News

MD Prüfung ab 2027: Die Nichtbeanstandungsquote entscheidet sich an der Akte

Ab 2027 bestimmt der Anteil unbeanstandeter Rechnungen, ob ein Krankenhaus in 1 oder in 40 Prozent der Fälle geprüft wird. Was die Prüfungen heute binden, wo sich ein Verfahren an der Akte entscheidet und was Dokumenten-KI daran ändert.

Oktober 19, 2026

Grosse Sprachmodelle, Spezialmodelle und Prüf- und Automationsschicht in der Dokumentenverarbeitung

Parashift Plattform

Grosse Sprachmodelle, Spezialmodelle und Prüf- und Automationsschicht in der Dokumentenverarbeitung

Drei Komponenten der Dokumentenverarbeitung im Vergleich: grosses Sprachmodell, hochspezialisiertes Spezialmodell und Prüf- und Automationsschicht. Funktion, Grenzen, Datenschutz, EU AI Act und die Umsetzung bei Parashift.

Oktober 13, 2026

Warum eine Prüfschicht für Dokumentenpipelines mit Sprachmodellen notwendig ist

Parashift Plattform

Warum eine Prüfschicht für Dokumentenpipelines mit Sprachmodellen notwendig ist

Sprachmodelle lesen Dokumente gut genug. Offen ist, was mit dem gelesenen Wert geschieht, bevor er in ERP, Buchhaltung oder Archiv landet. Welche Funktionen eine Prüfschicht abdecken muss, welche Kennzahlen sie liefern muss und was der Eigenbau kostet.

Oktober 9, 2026

Pressemitteilung

Parashift veröffentlicht Dokumentli® 5.3

Version 5.3 von Dokumentli® ersetzt die Launch-Version 5.2. Im Benchmark vom 25. September 2026 erreicht das Modell 89,1 Prozent Genauigkeit und 1,14 Dokumente pro Sekunde.

September 28, 2026

Pressemitteilung

Dokumentli®: Das spezialisierte KI-Modell für europäische Geschäftsdokumente

Von Alain Veuve, CEO Parashift AG · 8. September 2026 Heute lancieren wir Dokumentli®, ein hochspezialisiertes Vision-Language-Modell (VLM) für die Verarbeitung europäischer Geschäftsdokumente. Es klassifiziert Dokumente, liest Dokumente hochpräzise und wurde speziell für den Einsatz On-Premise, in der Private Cloud...

September 8, 2026

Nicht kategorisiert

Geschäftsprozesse automatisieren: Warum Dokumente meist der eigentliche Engpass sind

TL;DR: Wer Geschäftsprozesse automatisiert, stösst fast immer an derselben Stelle an eine Grenze: Dokumente. RPA und klassische Automatisierungstools verarbeiten Systeme und Regeln zuverlässig – aber sobald ein PDF, ein Scan oder eine E-Mail-Anlage im Prozess auftaucht, entsteht ein manueller Medienbruch....

September 3, 2026

Pressemitteilung Unternehmen

Parashift in der Infosource 2026 Global Capture & IDP Vendor Matrix ausgezeichnet

Schweiz, 4. August 2026 — Parashift AI, ein Schweizer Anbieter von souveräner Dokumenten-KI für regulierte Unternehmen, hat bekannt gegeben, dass das Unternehmen zum dritten Mal in Folge vom unabhängigen Analystenhaus Infosource in der “2026 Global Capture & IDP Vendor Matrix”...

August 4, 2026

Versicherungen

Straight-Through Processing im Schadenmanagement: Komplexe Inbound-Workflows vom ersten Tag an beschleunigen

TL;DR: Versicherungsschadenmeldungen treffen in inkonsistenten Formaten ein, oft aus mehreren Quellen. Zero-Shot-Extraktion ist zur Baseline-Erwartung für moderne Dokumenten-KI geworden. Was tatsächlich darüber entscheidet, ob die Automatisierung der Vielfalt der Schadendokumentation standhält, ist die dahinterliegende Governance-Schicht – Confidence Scoring, Routing und...

Juli 7, 2026

Markt & Trends

Marktdynamik im Bereich Dokumenten-KI: Aktuelle IDC-Studie unterstreicht den Trend zu spezialisierten Lösungsanbietern

Der Markt für Intelligent Document Processing durchläuft derzeit eine signifikante Reifephase. Während in den vergangenen zwei Jahren generische KI-Modelle der grossen Technologiekonzerne breite Aufmerksamkeit genossen haben, zeigt sich im Enterprise-Umfeld zunehmend ein differenzierteres Bild. Ein aktueller IDC-InfoBrief, gesponsert von unseren...

Juli 2, 2026

Trust Layer

Von Wahrscheinlichkeit zu Vorhersehbarkeit: Wie SLA-gesicherte Dokumentenprozesse unvorhersehbare Modell-Outputs ersetzen

TL;DR: Probabilistische KI-Modelle liefern Outputs, keine vorhersehbaren, SLA-gesicherten Ergebnisse. Für CIOs und Heads of Operations, die dokumentenintensive Workflows in regulierten Umgebungen betreiben, entsteht das operative Risiko genau in der Lücke zwischen „das Modell liegt meistens richtig“ und „der Prozess liefert...

Juni 30, 2026

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Parashift Team

Mit Hauptsitz in der Schweiz definiert sich Parashift durch einen kompromisslosen Fokus auf Produktinnovation. Die Struktur des Teams spiegelt ein strategisches Bekenntnis zu Deep Tech wider, wobei die Zusammensetzung der Belegschaft gezielt auf technische Exzellenz ausgelegt ist:

33 % Business Professionals: Das verbleibende Drittel setzt sich aus Branchenexperten und Strategen zusammen, die darauf fokussiert sind, diese technischen Fähigkeiten in direkten Marktwert zu übersetzen.

66 % Engineering & technisches Talent: Die deutliche Mehrheit des Teams besteht aus Data Scientists, Softwareingenieuren und Deep-Tech-Enthusiasten, die sich der Entwicklung proprietärer KI-Modelle widmen.