Kategorie: Bestelleingangsverarbeitung

Die Umwälzung in der Bestelleingangsverarbeitung: Warum 80% Dunkelverarbeitung das neue Minimum ist.

Executive Summary: Key Takeaways für Entscheider Das Effizienz-Paradoxon im Input Management Unternehmen investieren Millionen in modernste ERP-Landschaften, nur um festzustellen, dass der Treibstoff dieser Systeme – die Daten – weiterhin manuell eingefüllt wird. Besonders die Bestelleingangsverarbeitung gilt als Sorgenkind der...

Januar 27, 2026

Bestelleingangsverarbeitung Markt & Trends

Die Template-Falle: Warum herkömmliche OCR Ihre Digitalisierung ausbremst

Executive Summary: Key Takeaways 1. Das Erbe der Legacy-Systeme: Wenn Automatisierung zur Last wird In den IT-Abteilungen und Input-Management-Zentren herrscht ein offenes Geheimnis: Viele mühsam implementierte Dokumenten-Workflows sind in Wahrheit digitale Sanierungsfälle. Über Jahrzehnte galt die optische Zeichenerkennung (OCR) als...

Januar 19, 2026

Bestelleingangsverarbeitung

Nicht mehr manuell eingeben, sondern skalieren: Die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung von Kundenaufträgen

In der modernen B2B-Landschaft senden Kunden Bestellungen in dem Format, das für sie am bequemsten ist – unübersichtliche PDFs, Excel-Tabellen oder sogar als Text in einer E-Mail. Für viele Unternehmen bedeutet dies, dass ein Team von Mitarbeitern diese Daten manuell...

Januar 5, 2026

Parashift Team

Mit Hauptsitz in der Schweiz definiert sich Parashift durch einen kompromisslosen Fokus auf Produktinnovation. Die Struktur des Teams spiegelt ein strategisches Bekenntnis zu Deep Tech wider, wobei die Zusammensetzung der Belegschaft gezielt auf technische Exzellenz ausgelegt ist:

33 % Business Professionals: Das verbleibende Drittel setzt sich aus Branchenexperten und Strategen zusammen, die darauf fokussiert sind, diese technischen Fähigkeiten in direkten Marktwert zu übersetzen.

66 % Engineering & technisches Talent: Die deutliche Mehrheit des Teams besteht aus Data Scientists, Softwareingenieuren und Deep-Tech-Enthusiasten, die sich der Entwicklung proprietärer KI-Modelle widmen.