Lenja Weidenfeld, Author at Parashift.AI • Seite 2 von 31

Autor: Lenja Weidenfeld

Warum Sie eine Lösung für die intelligente Dokumentenverarbeitung mit KI benötigen, die keine Daten speichert!

In der Welt der Unternehmensdaten, in der viel auf dem Spiel steht, ist es am sichersten, sensible Informationen überhaupt nicht aufzubewahren. Während Unternehmen in der DACH-Region ihre digitale Transformation beschleunigen, ist ein neues Risiko entstanden: der „Datenfriedhof“. Viele Anbieter behaupten...

Januar 9, 2026

Bestelleingangsverarbeitung

Nicht mehr manuell eingeben, sondern skalieren: Die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung von Kundenaufträgen

In der modernen B2B-Landschaft senden Kunden Bestellungen in dem Format, das für sie am bequemsten ist – unübersichtliche PDFs, Excel-Tabellen oder sogar als Text in einer E-Mail. Für viele Unternehmen bedeutet dies, dass ein Team von Mitarbeitern diese Daten manuell...

Januar 5, 2026

Parashift Plattform

Generative vs. diskriminierende KI-Modelle

KI ist nicht gleich KI. Die Modelle im Hintergrund entscheiden, ob Ihre Dokumentenautomatisierung Zeit spart – oder neue Kopfschmerzen bereitet. Unser ML-Team hat dazu einen Artikel verfasst, der genau das erklärt.

August 29, 2025

Fallstudie Nicht kategorisiert Versicherung

SWICA digitalisiert die Postverarbeitung – mit KI, Partnerschaft und Weitblick

Wie einer der führenden Krankenversicherer der Schweiz – gemeinsam mit der KI-basierten Plattform von Parashift sowie mit Unterstützung von Inacta, Tessi und weiteren Beteiligten – die manuelle Papierpost hinter sich lässt und heute effizienter, schneller und sicherer arbeitet.

August 13, 2025

Pressemitteilung Unternehmen

Parashift als Disruptor im InfoSource Top-30-Report 2025 für globale Capture- und IDP-Anbieter gelistet

Parashift wurde zum zweiten Mal in Folge im neu veröffentlichten „2025 Global Capture & IDP Software Vendor Matrix Report“ des Marktanalyseunternehmens InfoSource gelistet.

August 4, 2025

Parashift Plattform

Blitzschnelle Dokumentenautomatisierung: In wenigen Minuten mit der Parashift-API starten

Zukunftsorientierte Unternehmen binden die KI-gestützte Dokumentenverarbeitungsplattform von Parashift über eine API direkt in ihre Workflow-Engines, RPA-Bots und Kernsysteme ein.

Juli 16, 2025

Parashift Plattform

Wie Sie die Unterschriftenprüfung mit Parashift automatisieren

Erkennen, extrahieren und verifizieren Sie handschriftliche Unterschriften auf jedem beliebigen Geschäftsdokument - in Sekundenschnelle, mit der Parashift-Plattform.

Juli 9, 2025

Parashift Plattform

Steigern Sie Ihre Dokumentenautomatisierung mit diesen einfachen List-Hacks

Mit ein paar einfachen List-Hacks auf der Parashift Platform können Sie Ihre Produktivität erheblich steigern und die Dokumentenverarbeitung schneller und effizienter gestalten.

Juni 11, 2025

Parashift Plattform

Was ist „inheritance“ und wie hilft sie bei der Dokumentenautomatisierung?

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Dokumentenautomatisierung – ohne sich überfordert zu fühlen! Thilo Sie in die aufregende (und äusserst hilfreiche) Welt der Dokumentenautomatisierung mit Mieterhierarchie und Vererbung einführt.

Juni 3, 2025

Parashift Plattform

Sofortige Klassifizierung brandneuer Dokumenttypen in Parashift

Lassen Sie fest verdrahtete Vorlagen und endlose Konfigurationen hinter sich. Wir zeigen Ihnen, wie jeder ein “never-before-seen form” in wenigen Minuten in ein vollständig klassifiziertes und lesbares Dokument verwandeln kann.

Mai 22, 2025

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Parashift Team

Mit Hauptsitz in der Schweiz definiert sich Parashift durch einen kompromisslosen Fokus auf Produktinnovation. Die Struktur des Teams spiegelt ein strategisches Bekenntnis zu Deep Tech wider, wobei die Zusammensetzung der Belegschaft gezielt auf technische Exzellenz ausgelegt ist:

33 % Business Professionals: Das verbleibende Drittel setzt sich aus Branchenexperten und Strategen zusammen, die darauf fokussiert sind, diese technischen Fähigkeiten in direkten Marktwert zu übersetzen.

66 % Engineering & technisches Talent: Die deutliche Mehrheit des Teams besteht aus Data Scientists, Softwareingenieuren und Deep-Tech-Enthusiasten, die sich der Entwicklung proprietärer KI-Modelle widmen.