Autor: Lenja Weidenfeld

Posteingang: Von 100% manueller Verarbeitung zur vollständigen Automatisierung mit Intelligent Document Processing (IDP)

Der Posteingang und die Automatisierung des Posteingangs kommt in verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten daher. Die Vorstellung dessen, was der Posteingang als Case für ein mittleres oder grosses Unternehmen konkret bedeuten kann, variiert. In diesem Blogartikel gehen wir auf die unterschiedlichen Ausprägungen und...

August 25, 2022

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BLKB unterstützt Deep-Tech Unternehmen Parashift

Liestal, 23.08.2022 Pressemitteilung verfasst von BLKB Parashift ermöglicht es Unternehmen, Daten aus Dokumenten auszulesen und diese für ihre Anliegen zu nutzen. Die BLKB unterstützt das Deep-Tech Start-up mit seinen innovativen Lösungen und strebt eine Minderheitsbeteiligung an. Mit den Lösungen von...

August 24, 2022

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Intelligent Document Processing podcast: Folge #15, Teil 2: Rik Krieger, Mitbegründer von HOPR

Sie sehen nun den zweiten Teil des Austauschs zwischen zwei Visionären und Startup-Gründern, Alain Veuve, unserem CEO, und Rik Krieger, Mitgründer der HOPR Services AG. Was ist HOPR? – Erklärungen des Gründers Wenn wir im privaten oder geschäftlichen Bereich Finanztransaktionen...

August 15, 2022

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Softwarehersteller integrieren Intelligent Document Processing (IDP) in ihre Softwarelösung und schaffen entscheidende Wettbewerbsvorteile

Softwarehersteller im ERP- und DMS-Bereich kümmern sich um die Datenverwaltung, sehen ihren Aufgabenbereich jedoch meist nicht im Dokumentenbereich und speziell nicht beim Eingang und der Erfassung von Dokumenten. Diese Abgrenzung von Softwareherstellern ist einerseits verständlich, da die Dokumentenerfassung und -extraktion...

August 9, 2022

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Intelligent Document Processing Podcasts: Folge #15: Teil I: Rik Krieger, Mitbegründer von HOPR

Bist du ein Startup-Liebhaber? Wenn du dich das fragst, dann ist diese Folge genau das Richtige für dich 🙂 . Du hörst den ersten Teil des Austauschs zwischen zwei Visionären und Startup-Gründern, Alain Veuve, unserem CEO, und Rik Krieger, Mitgründer...

August 8, 2022

Allgemein

Blogserie P2P: Grossunternehmen automatisieren ihren P2P-Prozess mit Intelligent Document Processing (IDP) – Lieferscheine

In dieser Blogserie thematisieren wir Procure to Pay (P2P)-Dokumente, die Grossunternehmen im P2P-Prozess verarbeiten. Zukunftsorientierte Intelligent Document Processing (IDP) ermöglicht die automatisierte Verarbeitung der gängigsten P2P-Dokumente und die Bereitstellung strukturierter Daten, womit Grossunternehmen die Effizienz ihrer Kreditorenbuchhaltung bedeutend steigern können....

August 2, 2022

Unternehmen

Intelligent Document Processing Podcast – Folge #14: Andre Bieler, Chief Research and Innovation Officer von Parashift

Parashift ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI). Unser Kerngeschäft ist das Machine Learning, eine Subkategorie von KI. Was ist Machine Learning wirklich? Um diese wichtige Frage zu beantworten, hat Mattia Rüfenacht, Head of Business Development bei Parashift, einen Spezialisten...

August 1, 2022

Allgemein

Blogserie P2P: Großunternehmen automatisieren ihren P2P-Prozess mit Intelligent Document Processing (IDP) – Auftragsbestätigungen

Juli 26, 2022

Allgemein

Blogserie P2P: Grossunternehmen automatisieren ihren P2P-Prozess mit Intelligent Document Processing (IDP) – Angebote

Juli 19, 2022

Digitaler Posteingang

3 Probleme, die BPOs mit dem Mailroom haben und wie Intelligent Document Processing (IDP) sie löst

Für Business Process Outsourcing (BPO)-Anbieter ist es heute mehr denn je entscheidend, ihre Dienstleistungen wo immer möglich zu automatisieren. Um in einem Markt mit tiefen Margen bestehen zu können, ist die Integration von intelligenten Technologien deshalb ein Muss. Das gilt...

Juli 12, 2022

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Parashift Team

Mit Hauptsitz in der Schweiz definiert sich Parashift durch einen kompromisslosen Fokus auf Produktinnovation. Die Struktur des Teams spiegelt ein strategisches Bekenntnis zu Deep Tech wider, wobei die Zusammensetzung der Belegschaft gezielt auf technische Exzellenz ausgelegt ist:

33 % Business Professionals: Das verbleibende Drittel setzt sich aus Branchenexperten und Strategen zusammen, die darauf fokussiert sind, diese technischen Fähigkeiten in direkten Marktwert zu übersetzen.

66 % Engineering & technisches Talent: Die deutliche Mehrheit des Teams besteht aus Data Scientists, Softwareingenieuren und Deep-Tech-Enthusiasten, die sich der Entwicklung proprietärer KI-Modelle widmen.