Heutige OCR-L\u00f6sungen werfen rasch einmal mit der perfekten Extraktionsgenauigkeit um sich. Viele versprechen hohe Leistung, in der Ausf\u00fchrung sind sie jedoch aufgrund schwacher Datenqualit\u00e4t oft enorm limitiert. Wie Parashift mit der Kombination aus leistungsstarker KI-OCR und effektiven Validierungsteams Kunden mit vollst\u00e4ndig validierten Daten f\u00fcr die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen versorgt, lesen Sie im Folgenden.<\/p>\n\n\n\n
\nMitarbeiter nicht nur von der Datenerfassung, sondern auch von der Datenvalidierung befreien – m\u00f6glich mit der vollst\u00e4ndigen Validierung durch Parashift.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nHochwertige Datenbasis f\u00fcr ML-Modelle<\/h2>\n\n\n\n
Einer der entscheidenden Faktoren f\u00fcr die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen ist unter anderem die Bereitstellung relevanter und akkurater Daten. Die Folge akkurater Daten ist eine solide, qualitative Datenbasis. Ohne diese Datenbasis w\u00fcrde der Algorithmus der Machine Learning-Modelle schlechte Ergebnisse liefern, die Resultate demnach ern\u00fcchternd sein.<\/p>\n\n\n\n
\nEine einwandfreie Datenqualit\u00e4t ist alles.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Systeme basierend auf Machine Learning bringen nur dann eine entsprechende Erfolgsquote, wenn die Datenbasis, auf der die ML-Modelle lernen, auch eine hervorragende ist. F\u00fcr ein effizientes Training der ML-Modelle sind pr\u00e4zise und vollst\u00e4ndige Ground-Truth-Daten das A und O. Die Parashift Platform baut deshalb auf der Kombination leistungsstarker KI-OCR und Funktionalit\u00e4ten wie Human-in-the-Loop f\u00fcr die Datenvalidierung auf.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n100 % korrekte Daten f\u00fcr Procure to Pay-Dokumente<\/h2>\n\n\n\n
Viele Unternehmen wollen ihre Interaktionen mit Dokumenten nicht nur minimieren, sondern m\u00f6glichst komplett abhaken. Mit dem Validierungsmodus von Parashift wird genau dies f\u00fcr Procure to Pay (P2P)-Dokumente wie Rechnungen, Bestellungen und Auftragsbest\u00e4tigungen erm\u00f6glicht. Starke Validierungsteams bei Parashift sorgen f\u00fcr die Basis der hervorragenden Datenqualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n
Merkmale der menschlichen Validierung durch Parashift f\u00fcr P2P-Dokumente:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
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- Die ausgezeichnete Qualit\u00e4t der Ground-Truth-Daten gilt auch f\u00fcr Positionsdaten<\/strong> wie Lieferdatum, Artikelnummer, Menge, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Vollst\u00e4ndig validierte und strukturierte Daten werden innerhalb von 3 Stunden<\/strong> bereitgestellt<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Verwertbare Daten f\u00fcr die Erh\u00f6hung des Straight-Through-Processing<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Befreien Sie Ihre Mitarbeiter nebst der Datenerfassung auch zu 100 % von der Datenvalidierung von Rechnungen<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\nDie KI-OCR von Parashift zusammen mit menschlicher Validierung revolutioniert den Kreditorenprozess.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDas Ergebnis: Skalieren Sie Ihre Automatisierungsinitiativen<\/h2>\n\n\n\n
Von der vollst\u00e4ndigen Validierung durch Parashift profitieren schliesslich alle Automatisierungsinitiativen im Unternehmen: Je besser die Daten validiert werden, desto effektiver werden die zugrundeliegenden Machine Learning-Modelle trainiert und umso einfacher k\u00f6nnen nachgelagerte Gesch\u00e4ftsprozesse automatisch mit akkuraten Daten versorgt werden.<\/p>\n\n\n\n
Unternehmen k\u00f6nnen Prozesse so v\u00f6llig neu denken und endlich mehr und mehr in Richtung End-to-End-Automatisierungen gehen.<\/p>\n\n\n\n
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- Akkurate Daten f\u00fcr eine robuste Automation<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Sofortige Reduktion menschlicher Interaktion<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Neue Ressourcen f\u00fcr wertsch\u00f6pfende Arbeiten<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Abteilungs\u00fcbergreifende Automatisierungsinitiativen skalieren<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n