\u201eWir automatisieren Ihre Buchhaltung.\u201c – Zu Beginn drehte sich bei Parashift alles um die Buchhaltung und damit zu einem Grossteil um die Verarbeitung von Rechnungen. Mit ein paar Machine Learning (ML)-Modellen konnten dabei bereits gute Resultate erzielt werden. Zus\u00e4tzliche Kundenanforderungen f\u00fchrten schliesslich jedoch zu einem grunds\u00e4tzlich anderen, innovativen Technologieansatz.<\/p>\n\n\n\n
\nAm Anfang waren die M\u00f6glichkeiten der Parashift<\/a> Plattform andere, als dies heute der Fall ist<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Um eine universelle, horizontale L\u00f6sung zu haben, die jegliche Art von Dokumenten out-of-the-box handhaben kann, musste eine leistungsstarke L\u00f6sung gebaut werden.<\/p>\n\n\n\n
Mehr Datenfelder, bitte! Mehr Dokumententypen, bitte!<\/h2>\n\n\n\n
Zu Beginn wurde die gesamte Engine dabei von drei einzelnen ML-Modellen f\u00fcr die folgenden Vorhersagen angetrieben:<\/p>\n\n\n\n
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- ML-Modell 1: Die Vorhersage aller Kopfdaten, also von Rechnungs- und Bestellnummer, Rechnungs- und Lieferdatum, sowie Gesamtbetrag<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- ML-Modell 2: Die Vorhersage der Einzelpositionen<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- ML-Modell 3: Die Vorhersage f\u00fcr den Absender, der die Rechnung gesendet hat<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
F\u00fcr einen schnellen Start lieferten die drei ML-Modelle gute Resultate. Die Anforderungen der Kunden an die L\u00f6sung von Parashift wurden aber nach und nach umfangreicher, darunter kamen folgende Probleme und Anfragen der Kunden zum Vorschein:<\/p>\n\n\n\n
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- \u201eWir m\u00fcssen zus\u00e4tzliche Datenfelder extrahieren, wir ben\u00f6tigen ausserdem die Felder X und Y.\u201c<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- \u201eWir m\u00fcssen diese und jene Referenz auslesen.\u201c<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- \u201eWir wollen weitere spezifische Einzelpositionen extrahieren.\u201c<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- \u201eWir wollen neben Rechnungen weitere Dokumententypen wie Lieferscheine und Bestellungen auslesen.\u201c<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- \u201eWir ben\u00f6tigen die exakten Daten von Dokumententypen wie Lieferscheine und Bestellungen, damit unser Rechnungsprozess funktioniert.\u201c<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Das Interesse am Prinzip „jegliche Art von Dokumenten auf eine Cloud-Plattform schmei\u00dfen und die Informationen daraus extrahieren<\/strong>“ war immens.<\/p>\n\n\n\n
Grosse Herausforderung, eine leistungsstarke L\u00f6sung zu bauen<\/h2>\n\n\n\n
Parashift stand vor der grossen Herausforderung, die passende L\u00f6sung zu bauen. Das Problem hierbei war, dass bei einem Vorgehen nach dem gleichen Prinzip wie bei den drei ML-Modellen f\u00fcr jeden neuen Dokumententypen so nicht nur drei neue ML-Modelle f\u00fcr alle Vorhersagen h\u00e4tten erstellt werden m\u00fcssen. Gleichzeitig h\u00e4tte auch das Training der Datenfelder bei Null beginnen m\u00fcssen. Und dies bei jedem neuen Dokumententypen. Der Aufwand w\u00e4re so immens und das Unterfangen niemals skalierbar gewesen.<\/p>\n\n\n\n
ML-Modelle nicht nach Dokumententyp, sondern nach Datenfeld<\/h2>\n\n\n\n
Parashift kam auf die Idee, so viele Daten wie m\u00f6glich gemeinsam und \u00fcbergreifend zu nutzen (aber nat\u00fcrlich nie die eigentlichen Daten), um die ML-Modelle nicht nach Dokumententyp, sondern vielmehr nach Feldeinheit zu erstellen und zu trainieren. Die\u00a0Swarm Learning<\/a>-Technologie\u00a0war geboren.<\/p>\n\n\n\n
Mit dieser bahnbrechenden Methodik kann so beispielsweise ein Rechnungsdatum trainiert und dann in jedem anderen, beliebigen Dokumententyp wiederverwendet werden. Wenn also beispielsweise ein Lieferant einen Brief erh\u00e4lt, indem sich ein Kunde \u00fcber seine Rechnung beschwert, dann kann einfach das vortrainierte Feld verwendet und die Rechnungsnummer automatisch aus dem Brief ausgelesen werden.<\/p>\n\n\n\n
Eine universelle, horizontale L\u00f6sung f\u00fcr alle Dokumententypen<\/h2>\n\n\n\n
Dank Swarm Learning und der leistungsstarken, KI-Technologien dahinter kann schnell mit neuen Dokumententypen begonnen, Dokumententypen k\u00f6nnen leicht ge\u00e4ndert und neue Felder hinzugef\u00fcgt werden. Ganz simpel und mit wenigen Klicks. Und das eben nicht nur mit Rechnungen wie zu Beginn der Fall, sondern mit jeglicher Art von Dokumenten.<\/p>\n\n\n\n
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