Sehen wir die Dinge realistisch: Ein grosser Teil von Dokumenten und Formularen kommt nach wie vor mit wenig bis viel handgeschriebenem Text daher. Das wird auch in Zukunft vorerst so bleiben. Ohne die entsprechende Technologie f\u00fcr die Handschriftenerkennung (HTR) f\u00fchrt das zwangsl\u00e4ufig zu manuellen Interaktionen, langsamen Prozessdurchlaufzeiten und Engp\u00e4ssen.<\/p>\n\n\n\n
Die Parashift Plattform verwendet fortschrittliche Deep Learning-Technologien f\u00fcr die Handschriftenerkennung. Die KI-basierte Intelligent Character Recognition (ICR) erm\u00f6glicht die automatische Erfassung, Extraktion und Verarbeitung einer hohen Variation und Komplexit\u00e4t von Handschriften. Nutzen Sie den heiligen Gral der Handschriftenerkennung und erh\u00f6hen Sie sofort Ihr Straight-Through-Processing.<\/p>\n\n\n\n
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Parashift nutzt Intelligent Character Recognition (ICR), die auf leistungsstarker K\u00fcnstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Deep Learning-Technologien basiert. Die F\u00e4higkeiten gehen weit \u00fcber die einer herk\u00f6mmlichen ICR hinaus. Die leistungsstarke ICR mit soliden F\u00e4higkeiten ist auch bitter n\u00f6tig, kommt es zu der Extraktion von handgeschriebenem Text. Mit mehr extrahierten Handschriften wird die Maschine trainiert, die Genauigkeit und die Resultate werden verbessert.<\/p>\n\n\n\n
Damit die Parashift ICR ausfindig machen kann, um was f\u00fcr ein Buchstabe, um was f\u00fcr eine Zahl oder um was f\u00fcr ein Zeichen es sich handelt, zieht die Maschine die Pixel zusammen und identifiziert diese. Mit dem Deep Learning Ansatz wird ein neuronales Netzwerk mit einem umfangreichen Datensatz gef\u00fcttert und trainiert. Deep Learning-Technologien durchlaufen den immensen Datensatz, erkennen Muster und entscheiden auf Basis dieser f\u00fcr eine exakte Extraktion des handschriftlichen Textes. Mit der Kombination verschiedener Deep Learning-Architekturen kann so ein breites Spektrum an Handschriften abgedeckt werden.<\/p>\n\n\n\n
Die Unterschiede der Extraktion und Verarbeitung von hand- und maschinengeschriebenem Text sind gross:<\/p>\n\n\n\n
\nSie wollen mehr Details zu Handwritten Text Recognition (HTR) und den verschiedenen Deep Learning-Architekturen? Lesen Sie hier<\/a> mehr dazu<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
5 Vorteile mit Parashift f\u00fcr die Handschriftenerkennung<\/h2>\n\n\n\n
Mit dem Ansatz, den Parashift f\u00fcr die handschriftliche Texterkennung verfolgt, k\u00f6nnen endlich auch komplexe Dokumente und Formulare verarbeitet werden. Das bringt Unternehmen 5 enorme Vorteile:<\/p>\n\n\n\n
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- Aus wertvollen Daten generieren Sie nun auch verwertbare Daten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Deutlich weniger manuelle Interaktionen n\u00f6tig<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Entlasten Sie Ihre Mitarbeiter und setzen Sie sie dort ein, wo sie mehr bewirken k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Optimieren Sie gesamte Arbeitsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- Steigern Sie die Produktivit\u00e4t und erh\u00f6hen Sie Ihr Straight-Through-Processing (STP)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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