Backoffice-Arbeiten geh\u00f6ren zum t\u00e4glichen Brot eines Unternehmens. Je gr\u00f6sser das Unternehmen, desto mehr Zeit, Mitarbeiter und Kosten nehmen die Backoffice-Arbeiten in Kauf. Vor allem dann, wenn diese Arbeiten in manuellen Prozessen ablaufen. Oft werden Backoffice-Aufgaben deshalb an externe Dienstleister ins Ausland ausgelagert, womit sich das Unternehmen Optimierungen in verschiedenen Formen, haupts\u00e4chlich durch geringere Kosten, verspricht. Outsourcing von Backoffice-Arbeiten kommt aber auch immer mit Nachteilen daher. Wieso Sie Arbeiten in Ihrem Backoffice stattdessen besser mit Machine Learning-basierter OCR (Optical Character Recognition) automatisieren sollten und welche Vorteile dies im Vergleich zu Outsourcing hat, lesen Sie in diesem Artikel.<\/p>\n\n\n\n
\nDie Gr\u00fcnde, die f\u00fcr Automatisierungen im Backoffice sprechen, sind vielf\u00e4ltig<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Nachteile von Outsourcing von Backoffice-Arbeiten<\/h2>\n\n\n\n
Outsourcing kann sicherlich nach wie vor ein n\u00fctzliches Mittel sein. Gibt es jedoch bessere Alternativen f\u00fcr Prozessoptimierungen im Backoffice, lohnt sich eine n\u00e4here Betrachtung. Mit der Automatisierung von verschiedenen Backoffice-Arbeiten durch die Machine Learning-basierte OCR sind genau diese Alternativen vorhanden. Bevor wir n\u00e4her auf Use Case Beispiele eingehen, nehmen wir uns zuerst einmal ein paar Nachteile von Outsourcing der Backoffice-Aufgaben vor:<\/p>\n\n\n\n
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- Risiko: Outsourcing von datenlastigen Backoffice-Arbeiten ins Ausland kommt immer mit einem gewissen Risiko daher. Datenschutz und Compliance war noch nie wichtiger, die Anforderungen (und Handhabung bei Verst\u00f6ssen) ebenso<\/li>\n\n\n\n
- Komplexit\u00e4t: Oft wird die Komplexit\u00e4t von Outsourcing untersch\u00e4tzt. F\u00fcr ein nahtloses Eingliedern der Backoffice-Arbeiten ist ein nicht zu untersch\u00e4tzender organisatorischer Aufwand notwendig. Des Weiteren kommen laufende Kontrollen \u00fcber Vertragseinhaltungen, Qualit\u00e4tssicherung und weitere hinzu<\/li>\n\n\n\n
- Abh\u00e4ngigkeit: Outsourcing bringt immer eine gewisse Abh\u00e4ngigkeit mit sich, die ganz nat\u00fcrlich mit Auslagerungen daherkommen<\/li>\n\n\n\n
- Hohe Anforderungen: Die Anforderungen erh\u00f6hen sich stetig, Unternehmen wollen mit dem Outsourcing von Backoffice-Arbeiten nicht nur Kosten einsparen, sondern auch qualitative Verbesserungen und Fehlerminimierungen erreichen<\/li>\n\n\n\n
- Skalierbarkeit: Theoretisch k\u00f6nnen Backoffice-Arbeiten im Outsourcing skaliert werden. Praktisch bedeutet das aber nicht nur ein grosser Kostenanstieg aufgrund mehr Mitarbeiter, sondern ist auch eine Illusion der M\u00f6glichkeiten von manueller gegen\u00fcber automatischer Skalierbarkeit<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\nMit der intelligenten, Machine Learning-basierten OCR kann die Effizienz und Produktivit\u00e4t der Backoffice-Arbeiten auf ein neues Level gebracht werden<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Wieso Machine Learning-basierte OCR?<\/h2>\n\n\n\n
Ja, wieso denn nicht von einer traditionellen OCR Gebrauch machen? Die kurze Antwort ist: Weil die Dokumente der Backoffice-Arbeiten viel zu komplex f\u00fcr die herk\u00f6mmliche OCR sind. Erst mit der intelligenten, ML-basierten OCR kann die hohe Variation an unstrukturierten Dokumenten bew\u00e4ltigt werden. Die l\u00e4ngere Antwort, wieso und wo die Machine Learning-basierte OCR klare Vorteile gegen\u00fcber der traditionellen hat, haben wir hier<\/a> genauer erl\u00e4utert.<\/p>\n\n\n\n
\nKleinere Risiken und deutlich reduzierte Kosten – nur zwei der Vorteile durch Automatisierungen im Backoffice<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Vorteile der Automatisierung von Backoffice-Arbeiten<\/h2>\n\n\n\n
Im Vergleich zu den Nachteilen von Outsourcing, trumpfen die Vorteile der Automatisierungen in Backoffice-Arbeiten mit Hilfe der ML-basierten OCR massiv auf:<\/p>\n\n\n\n
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- Risiko: Die Transparenz in den Prozessen ist mit der Automatisierung von Backoffice-Arbeiten deutlich h\u00f6her, was die hohen Compliance-Anforderungen erleichtert und gleichzeitig die Risiken mindert<\/li>\n\n\n\n
- Komplexit\u00e4t: Da die ML-basierte OCR einfach in bereits bestehende Systeme integriert werden kann, ist die Komplexit\u00e4t tief und der Erstaufwand vergleichsweise klein<\/li>\n\n\n\n
- Abh\u00e4ngigkeit: F\u00e4llt komplett weg, da Backoffice-Arbeiten stets unabh\u00e4ngig \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen<\/li>\n\n\n\n
- Hohe Anforderungen: Automatisierungen von Backoffice-Arbeiten wissen den hohen Anspr\u00fcchen gerecht zu werden, indem die Qualit\u00e4t hoch und die Fehlerrate auf ein absolutes Minimum reduziert ist<\/li>\n\n\n\n
- Skalierbarkeit: Mit Automatisierungen k\u00f6nnen Backoffice-Arbeiten stufenlos skaliert werden, was effizientere Prozesse und enorme Produktivit\u00e4tssteigerungen zul\u00e4sst<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\nUse Cases f\u00fcr Automatisierungen sind rund um datenlastige Backoffice-Arbeiten – also in sehr vielen – erw\u00fcnscht<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Zahlreiche Use Cases f\u00fcr die Automatisierung von Backoffice-Arbeiten<\/h2>\n\n\n\n
Die Vorteile von Automatisierung gegen\u00fcber Outsourcing sind also klar ersichtlich. Wenn es darum geht, welche spezifischen Arbeiten im Backoffice f\u00fcr Automatisierungen in Frage kommen, geht es grunds\u00e4tzlich um datenlastige, repetitive Aufgaben, welche die Eingabe, Erfassung, den Abgleich und die Verarbeitung von Daten involvieren. Dank der intelligenten, ML-basierten OCR schliesst das komplexe und unstrukturierte Dokumente mit ein. Je nach Branche k\u00f6nnen die Use Cases variieren, darunter sind folgende Backoffice-Arbeiten:<\/p>\n\n\n\n
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- Onboarding: Die Verifizierung von Kundendaten geh\u00f6rt in verschiedenen Branchen, von Versicherungen \u00fcber Immobilien bis hin zu Banken<\/a>, zu zeitintensiven Backoffice-Arbeiten, die automatisiert werden k\u00f6nnen<\/li>\n\n\n\n
- Versicherungen: Als typischer Teil des Schadenmanagements<\/a> ist die Erfassung von Schadensmeldungen m\u00fchsam und kann automatisiert werden<\/li>\n\n\n\n
- Finanzen: Auch komplexe Buchhaltungsprozesse wie die Eingangsrechnungsverarbeitung<\/a> k\u00f6nnen mit Hilfe der intelligenten, ML-basierten OCR und ihrer F\u00e4higkeit, hochgradig unstrukturierte Dokumente zu erfassen und zu verarbeiten, automatisiert werden<\/li>\n\n\n\n
- Abgleichen und Pr\u00fcfen: Der Aufwand, der f\u00fcr Backoffice-Arbeiten beispielsweise beim Pr\u00fcfen von Cashback-Kampagnen<\/a> ansteht, ist immens und kann automatisiert werden<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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