Sissach, 28. September 2026<\/p>\n
Parashift ver\u00f6ffentlicht heute Version 5.3 von Dokumentli\u00ae<\/a>, dem spezialisierten Vision-Language-Modell f\u00fcr die Verarbeitung europ\u00e4ischer Gesch\u00e4ftsdokumente. Sie ersetzt die Launch-Version 5.2 vom 8. September 2026 und ist ab sofort zum Download und im Playground verf\u00fcgbar.<\/p>\n Der Benchmark-Report<\/a> vom 25. September 2026 misst Dokumentli\u00ae 5.3 \u00fcber 3\u2019365 reale Gesch\u00e4ftsdokumente aus f\u00fcnf Bereichen: Rechnungsverarbeitung, E-Commerce, Logistik, Automotive und Immobilien.<\/p>\n Die Genauigkeit steigt von 88,4 auf 89,1 Prozent<\/strong> nach cANLS@0,8. Der Durchsatz steigt von 0,86 auf 1,14 Dokumente pro Sekunde<\/strong>, ein Plus von 33 Prozent.<\/p>\n Dokumentli\u00ae 5.3 gewinnt alle f\u00fcnf Benchmarks gegen Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Qwen3.8-27B und Gemma 4 26B. Das Modell arbeitet dabei mit einem Kontextbudget von 8\u2019192 Token, die Referenzmodelle mit bis zu 64\u2019000 Token.<\/p>\n Datens\u00e4tze und Referenzmodelle wurden gegen\u00fcber der Augustmessung angepasst.<\/p>\n Dokumentli\u00ae wird laufend weiterentwickelt. Neue Modellversionen sind im Abonnement enthalten und fliessen ohne Mehrkosten und ohne Migrationsaufwand ein.<\/p>\n Dokumentli\u00ae 5.3 l\u00e4uft unver\u00e4ndert auf einer einzelnen GPU mit 24 GB VRAM, on-premises im eigenen Rechenzentrum oder in souver\u00e4nen Verarbeitungszonen in Z\u00fcrich, Frankfurt und Amsterdam. Kundendaten fliessen nicht in das Training.<\/p>\n Die Extraktion wird \u00fcber eine JSON-Spezifikation gesteuert, ohne Vorlagen und ohne formularspezifisches Anlernen.<\/p>\n Parashift an den eigenen Dokumenten ausprobieren: im Playground testen<\/a>, eine Demo buchen<\/a> oder direkt Kontakt aufnehmen<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Version 5.3 von Dokumentli\u00ae ersetzt die Launch-Version 5.2. Im Benchmark vom 25. September 2026 erreicht das Modell 89,1 Prozent Genauigkeit und 1,14 Dokumente pro Sekunde.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[106],"tags":[],"class_list":["post-61245","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pressemitteilung-2"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61245","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=61245"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61245\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":61246,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61245\/revisions\/61246"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61245"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=61245"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=61245"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Messwerte aus dem September-Benchmark<\/h2>\n
Laufende Modellverbesserungen<\/h2>\n
Betrieb und Verf\u00fcgbarkeit<\/h2>\n
Passend dazu<\/h3>\n
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