{"id":6000,"date":"2021-04-27T05:00:00","date_gmt":"2021-04-27T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/parashift.io\/?p=6000"},"modified":"2025-11-30T22:41:55","modified_gmt":"2025-11-30T22:41:55","slug":"automatisierte-datenextraktion-von-handgeschriebenem-text-htr-fur-mehr-straight-through-prozesse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/automatisierte-datenextraktion-von-handgeschriebenem-text-htr-fur-mehr-straight-through-prozesse\/","title":{"rendered":"Automatisierte Datenextraktion von handgeschriebenem Text (HTR) f\u00fcr mehr Straight-Through Prozesse"},"content":{"rendered":"\n<p>Damit Gesch\u00e4ftsprozesse in einem Unternehmen mit weniger manuellem Aufwand ablaufen k\u00f6nnen, tr\u00e4gt OCR (Optical Character Recognition) sicherlich ihren Teil bei. Wie wir aber gesehen haben, hat die herk\u00f6mmliche OCR <a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/warum-die-machine-learning-basierte-ocr-die-herkoemmliche-ocr-um-laengen-schlaegt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nicht die geringste Chance<\/a> gegen die Machine Learning-basierte (ML), wenn es um komplexere automatisierte Dokumentenverarbeitung geht. Die ML-basierte OCR nimmt es mit s\u00e4mtlichen Formen und Formaten, strukturiert, semi-strukturiert oder komplett unstrukturiert auf. Doch was ist mit handgeschriebenen Texten in Dokumenten? Hier kommt noch einmal ein ganz neues Spektrum an Komplexit\u00e4t und K\u00f6nnen hinzu. Klar ist, dass die handschriftliche Texterkennung (Handwritten Text Recognition; HTR) in der automatisierten Dokumentenextraktion enorm wichtig und f\u00fcr eine erfolgreiche Transformation von Unternehmen die Digitalisierung von handgeschriebenen Texten ein essenzieller Baustein ist. Erst mit leistungsstarker K\u00fcnstlicher Intelligenz wird auch die genaue und damit effektive Datenextraktion von handschriftlichem Text zunehmend m\u00f6glich, was grosse Nutzen und erhebliche Vorteile f\u00fcr Unternehmen mit sich bringt.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Die handschriftliche Texterkennung (HTR) als n\u00e4chstes Level der intelligenten OCR<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\"><span class=\"hs-cta-node hs-cta-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" id=\"hs-cta-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\"><!--[if lte IE 8]><div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div><![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/5804034\/198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" style=\"border-width:0px;\" height=\"418\" width=\"800\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/5804034\/198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a.png\" alt=\"Parashift On-Demand-Webinare\"><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(5804034, '198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a', {\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Der Bedarf an HTR ist gross<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch mit der Digitalisierung und einem Grossteil der Dokumente in elektronischer Form, geh\u00f6ren handgeschriebene Formulare noch immer, je nach Branche mehr, in anderen weniger, zum Tagesgesch\u00e4ft dazu. Die Rede ist dann auch von wenig handschriftlichem Text wie beispielsweise einzelnen Anmerkungen und Kommentaren auf Dokumenten bis hin zu komplett handgeschriebenen Formularen. In s\u00e4mtlichen F\u00e4llen, ob einzelne Anmerkungen oder ganze Dokumente, f\u00fchren handgeschriebene Texte zu deren Digitalisierung \u00fcber manuelle Prozesse. Das bremst nicht nur alle weiteren Gesch\u00e4ftsprozesse stark, sondern ist auch sehr arbeits- und kostenintensiv und stellt f\u00fcr Unternehmen Pain Points dar, die m\u00f6glichst rasch gel\u00f6st werden wollen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Unstrukturierte und handgeschriebene Texte automatisiert in strukturierte Formate bringen, damit m\u00f6glichst reibungslose Gesch\u00e4ftsprozesse garantiert sind<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mehrere Branchen besonders betroffen<\/h2>\n\n\n\n<p>Der Bedarf von Handwritten Text Recognition f\u00fcr Unternehmen ist also gross. So sind einige Branchen besonders betroffen und schlagen sich t\u00e4glich mit handschriftlichen Dokumenten herum:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen werden vielerorts <a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/automatische-verarbeitung-von-medikamentenrezepte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">medizinische Rezepte<\/a> nach wie vor vom Arzt komplett von Hand ausgef\u00fcllt, was deren Verarbeitung m\u00fchsam und langsam macht<\/li>\n\n\n\n<li>Versicherungswesen: Im Versicherungswesen werden Schadenmeldungen oft von Hand ausgef\u00fcllt, die <a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/dokumentenverarbeitung-im-versicherungswesen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Schadenunterlagen<\/a> m\u00fcssen dann manuell weiterverarbeitet werden, was unn\u00f6tig zeitaufwendig ist<\/li>\n\n\n\n<li>Bankwesen: Je nach Ort und Land sind von Hand ausgef\u00fcllte Schecks noch immer t\u00e4gliches Brot von Bankmitarbeiter, was Gesch\u00e4ftsprozesse wesentlich verl\u00e4ngert und alles andere als ein Plus f\u00fcr die Kundenzufriedenheit darstellt<\/li>\n\n\n\n<li>Bibliotheken: Geht es um die Bedeutung der Digitalisierung von handschriftlichen Texten, d\u00fcrfen auch die Millionen von Dokumenten und Abermillionen von Daten aus <a href=\"https:\/\/www.nytco.com\/press\/new-york-times-google-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">historischen Schriften<\/a> und wertvollen Informationen in Bibliotheken zu deren Erhaltung nicht vergessen werden<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Eine leistungsstarke KI f\u00fcr die Erkennung und Extraktion von handgeschriebenem Text &#8211; die Parashift Plattform erm\u00f6glicht genau das<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">OCR kommt nicht zurecht, erst HTR machts m\u00f6glich<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Ding ist also, dass OCR das Biest der handschriftlichen Texterkennung nicht z\u00e4hmen kann. Und mit Biest sind grosse Herausforderungen von handschriftlichem Text f\u00fcr die Erfassung und Extraktion, darunter die folgenden, gemeint:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>M\u00e4ssige bis schlechte Qualit\u00e4t des Dokuments (St\u00f6reffekte)<\/li>\n\n\n\n<li>Riesige Variabilit\u00e4t in Handschriften, unterschiedliche Neigungen, Inkonsistenzen und so weiter und so fort<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Herk\u00f6mmliche Technologien reichen f\u00fcr die HTR nicht aus. Es braucht eine leistungsstarke KI, die auf Deep Learning basierenden Ans\u00e4tzen aufbaut und damit Daten mit h\u00f6herer Genauigkeit bereitstellen kann. Genau das liefert die \u00e4usserst leistungsf\u00e4hige K\u00fcnstliche Intelligenz von Parashift, was f\u00fcr die Genauigkeit und Qualit\u00e4t der Handwritten Text Recognition von bahnbrechender Bedeutung ist.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Die ausgekl\u00fcgelte Deep Learning-Technologie erh\u00f6ht die Extraktionsgenauigkeit handgeschriebener Texte massiv<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Handwritten Text Recognition bringt wertvolle Nutzen f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n<p>Dank der leistungsstarken KI von Parashift mit ihrer fortschrittlichen Deep Learning-Technologie k\u00f6nnen Unternehmen mit der automatisierten handgeschriebenen Texterkennung von zahlreichen Nutzen profitieren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schnelle, genaue und qualitative Verarbeitung von handschriftlichen Dokumenten, auch bei nur m\u00e4ssig vorliegender Qualit\u00e4t<\/li>\n\n\n\n<li>Relevante handschriftliche Texte k\u00f6nnen in digitale und verwertbare Daten umgem\u00fcnzt werden<\/li>\n\n\n\n<li>Erh\u00f6hung der Straight-Through Prozesse und Reduzierung von menschlichen Interaktionen<\/li>\n\n\n\n<li>Prozesseffizienz und Kundenzufriedenheit k\u00f6nnen verbessert werden<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Mit der Handwritten Text Recognition basierend auf Deep Learning-Technologie sind in Zukunft deutlich h\u00f6here Straight-Through Prozesse m\u00f6glich<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-horizontal is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-499968f5 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/parashift.ai\/sign-up\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kostenlos testen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-horizontal is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-499968f5 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/kontakt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sprechen Sie mit uns<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Damit Gesch\u00e4ftsprozesse in einem Unternehmen mit weniger manuellem Aufwand ablaufen k\u00f6nnen, tr\u00e4gt OCR (Optical Character Recognition) sicherlich ihren Teil bei. 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