Ein Unternehmen bestellt bei seinem Lieferanten zehn Packungen Caf\u00e9bohnen mit Lieferdatum X, Preistotal Z und loggt das im ERP-System ein. Kurz darauf flattert die Auftragsbest\u00e4tigung (AB) rein. Nun wird die AB mit der Bestellung im ERP gepr\u00fcft und abgeglichen – oh Schreck – in der AB steht \u201ezehn Packungen Caf\u00e9 gemahlen, Lieferdatum Y, Preistotal V\u201c, was f\u00fcr Probleme sorgt, nicht nur, weil der Caf\u00e9 frisch gemahlen einfach besser schmeckt, sondern logischerweise auch, weil die Daten der AB nicht mit denen der Bestellung \u00fcbereinstimmen. Zugegeben, dieses Beispiel ist banal. Der Unterschied ist jedoch auch mit x-fach komplexeren Auftragsbest\u00e4tigungen nicht viel anders, solange solche Abweichungen der Daten zwischen der AB und der Bestellung im ERP-System m\u00fchsam manuell abgeglichen werden m\u00fcssen. Was das Unternehmen braucht, ist die automatisierte Pr\u00fcfung und Abgleichen der Auftragsbest\u00e4tigungen mit den Bestellungen.<\/p>\n\n\n\n
\nEntsprechen die aufgef\u00fchrten Leistungen tats\u00e4chlich dem, was zuvor bestellt wurde? Bei diesem Anliegen schafft die Auftragsbest\u00e4tigung Klarheit<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
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Monotone T\u00e4tigkeiten loswerden<\/h2>\n\n\n\n
Eines gleich vorneweg: Es geht nicht darum, den Menschen komplett zu ersetzen, sondern ihn prim\u00e4r von monotonen Arbeiten, wie eben dem manuellen Abgleichen der Auftragsbest\u00e4tigung mit der Bestellung im ERP zu befreien und ihn nur noch bei Fehlern interagieren zu lassen. Damit dieses menschliche Eingreifen m\u00f6glichst minim bleibt und sich auf wirkliche Unstimmigkeiten beschr\u00e4nkt, ist eine exakte Extraktion aller relevanter Daten aus den Auftragsbest\u00e4tigungen der erste Schritt.<\/p>\n\n\n\n
\nJe pr\u00e4ziser die extrahierten Daten, desto h\u00f6her die Wahrscheinlichkeit der Dunkelverarbeitung<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie intelligente, KI-basierte OCR als essenzieller Schritt<\/h2>\n\n\n\n
Das Unternehmen sendet die Auftragsbest\u00e4tigungen per Mail an Parashift, sie gehen als PDF ein. Nun extrahiert die intelligente, KI-basierte OCR (Optical Character Recognition) alle relevanten Positionsdaten, darunter die Bestellnummer, Lieferanten, Lieferdatum, Totalpreis, interne und externe Artikelnummern und weitere allf\u00e4llige Besonderheiten, aus diesem PDF heraus automatisch. Die durch die intelligente, KI-basierte OCR extrahierten Daten werden qualitativ aufgebessert, klassifiziert und als strukturierte Daten zur\u00fcck zum Unternehmen gesendet.<\/p>\n\n\n\n
\nParashift k\u00fcmmert sich um die sachlich korrekten Positionsdaten, das Unternehmen um die fachlich korrekten Daten<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n