{"id":47641,"date":"2026-06-11T11:27:40","date_gmt":"2026-06-11T11:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/parashift.ai\/?p=47641"},"modified":"2026-06-11T11:27:57","modified_gmt":"2026-06-11T11:27:57","slug":"die-deployer-falle-warum-das-eu-ai-act-compliance-paket-ihres-cloud-anbieters-ihre-deployer-pflichten-nicht-abdeckt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/die-deployer-falle-warum-das-eu-ai-act-compliance-paket-ihres-cloud-anbieters-ihre-deployer-pflichten-nicht-abdeckt\/","title":{"rendered":"Die \u201eDeployer-Falle&#8220;: Warum das EU AI Act Compliance-Paket Ihres Cloud-Anbieters Ihre Deployer-Pflichten nicht abdeckt"},"content":{"rendered":"\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>TL;DR:<\/strong> Wenn ein europ\u00e4isches Unternehmen Azure OpenAI, AWS Bedrock oder Google Vertex AI zur Verarbeitung von Dokumenten in regulierten Workflows einsetzt, decken Microsoft, Amazon und Google ausschliesslich ihre eigenen Anbieter-Pflichten nach dem EU AI Act ab \u2013 und nichts dar\u00fcber hinaus. Das volle Gewicht der EU AI Act Deployer-Pflichten \u2013 Use-Case-Klassifizierung, Bias-Testing, DPIAs, menschliche Aufsicht, Logging und Konformit\u00e4tsbewertung \u2013 liegt vollst\u00e4ndig beim Unternehmen selbst. Diese Unterscheidung vor dem 2. August 2026 zu verstehen \u2013 ab diesem Stichtag gelten die strengen Auflagen des EU AI Act \u2013 ist der Unterschied zwischen einer audit-f\u00e4higen Compliance-Postur und einer regulatorischen Haftung von bis zu 15 Millionen Euro.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Key Takeaways<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die Risikoklassifizierung richtet sich nach dem Use Case, nicht nach dem Modell.<\/strong> Eine auf GPT-4o aufgebaute Kreditscoring-Pipeline ist unter Anhang III hochriskant \u2013 unabh\u00e4ngig von Azures eigener Compliance-Postur.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Strafen sind erheblich.<\/strong> Der vorrangige Stichtag f\u00fcr die Umsetzung der Transparenz- und Offenlegungspflichten des EU AI Act ist der 2. August 2026. Verst\u00f6sse im Hochrisikobereich k\u00f6nnen mit bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden. Verst\u00f6sse gegen verbotene Praktiken k\u00f6nnen bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % erreichen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Compliance des Cloud-Anbieters deckt ausschliesslich die Anbieter-Rolle ab.<\/strong> Microsoft, AWS und Google erf\u00fcllen ihre Pflichten als GPAI-Modellanbieter. Das Unternehmen, das das Modell einsetzt, tr\u00e4gt die vollst\u00e4ndige Deployer-Pflicht eigenst\u00e4ndig.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deployer-Pflichten sind umfangreich und nicht delegierbar.<\/strong> Use-Case-Klassifizierung, Bias-Testing, DPIAs, menschliche Aufsicht, Logging und Konformit\u00e4tsbewertung liegen ausnahmslos in der Verantwortung des Deployers.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Black-Box-LLM-Outputs machen mehrere Pflichten praktisch unm\u00f6glich zu erf\u00fcllen.<\/strong> Art. 13 Transparenz und Art. 14 menschliche Aufsicht erfordern erkl\u00e4rbare, auditierbare Outputs \u2013 etwas, das eine generische LLM-API konstruktionsbedingt nicht liefern kann.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ein vorgemapptes Annex-III-Compliance-Paket reduziert den Deployer-Aufwand erheblich.<\/strong> Paras\u00adhifts audit-f\u00e4hige Architektur erf\u00fcllt direkt die operativen Pflichten, die Hyperscaler-Pipelines offen lassen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Der Status Quo des EU AI Acts<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn das vollst\u00e4ndige Hochrisiko-Regime des EU AI Acts am 2. August 2026 durchsetzbar wird, werden viele europ\u00e4ische Unternehmen feststellen, dass ihre bestehende Dokumenten-KI-Infrastruktur ein Compliance-Problem aufweist, das sie nicht erwartet haben \u2013 nicht weil sie die Regulierung ignoriert haben, sondern weil sie missverstanden haben, wo die Verantwortung ihres Anbieters endet und ihre eigene beginnt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/trust-center\/compliance\/eu-ai-act\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Microsoft<\/a>, <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/blogs\/machine-learning\/navigating-eu-ai-act-requirements-for-llm-fine-tuning-on-amazon-sagemaker-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon<\/a> und <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/security\/compliance\/eu-ai-act\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google<\/a> haben erheblich in die Kommunikation ihrer Compliance-Nachweise investiert. Wenn ein Beschaffungsteam eine dieser Plattformen evaluiert und einen Compliance-Abschnitt von Dutzenden von Seiten vorfindet, liegt die naheliegende Schlussfolgerung nahe, dass die Nutzung einer compliant Plattform gleichbedeutend mit complianten Betrieb ist. Der EU AI Act stellt klar, dass diese Schlussfolgerung falsch ist (<a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/EN\/TXT\/?uri=CELEX:32024R1689\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EU AI Act, Art. 26<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Regulierung unterscheidet zwischen dem Anbieter eines KI-Systems \u2013 Microsoft im Fall von Azure OpenAI \u2013 und dem Deployer: dem Unternehmen, das das Modell in einem spezifischen operativen Kontext einsetzt. Microsofts Compliance-Dokumentation adressiert, wie Azure OpenAI als GPAI-Modell entwickelt und gesteuert wurde. Sie sagt nichts dar\u00fcber aus, wie eine spezifische Kreditscoring-Pipeline bei einer spezifischen Bank das Modell nutzt, welche Daten sie verarbeitet oder wie menschliche Aufsicht implementiert ist. Azures Compliance-Dokumentation l\u00e4sst sich relativ leicht so missverstehen, dass sie auch die Deployer-Pflichten abdeckt \u2013 sie deckt die des Anbieters ab.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr CISOs und Chief Legal Counsels, die f\u00fcr die KI-Risiko-Postur des Unternehmens verantwortlich sind, lautet die Frage nicht, ob Deployer-Pflichten ernst genommen werden sollten, sondern ob die aktuelle Infrastruktur es \u00fcberhaupt erm\u00f6glicht, sie zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-1024x683.jpg\" alt=\"EU AI Act Deployer Obligations\" class=\"wp-image-47655\" srcset=\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-300x200.jpg 300w, https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-768x512.jpg 768w, https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/EU-AI-Act-Deployer-Pflichten-scaled.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was Deployer-Pflichten tats\u00e4chlich erfordern<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anhang III des EU AI Acts definiert Hochrisiko-KI-Kategorien, die die meisten regulierten Dokumenten-Workflows abdecken: Kreditw\u00fcrdigkeitsbewertung, Versicherungspreisgestaltung, KYC, HR-Dokumentenverarbeitung und kritische Infrastrukturbetriebe. Ein Unternehmen, das KI zur Extraktion von Daten aus Dokumenten dieser Art einsetzt, betreibt ein Hochrisiko-KI-System \u2013 unabh\u00e4ngig davon, welches zugrundeliegende Modell die Extraktion antreibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die vollst\u00e4ndige Liste der Deployer-Pflichten umfasst neun Anforderungen. <strong>Die folgenden f\u00fcnf tragen das h\u00f6chste Audit-Risiko f\u00fcr Unternehmen, die Dokumenten-KI auf Hyperscaler-APIs betreiben:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Deployer-Pflicht<\/th><th>EU AI Act Artikel<\/th><th>Durch Cloud-Anbieter-Compliance abgedeckt?<\/th><th>Was tats\u00e4chlich erforderlich ist<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Daten-Governance &amp; Bias-Testing<\/td><td>Art. 10<\/td><td>Nein<\/td><td>Das Unternehmen muss seine eigenen Input-Daten steuern und auf Bias validieren<\/td><\/tr><tr><td>Logging &amp; R\u00fcckverfolgbarkeit<\/td><td>Art. 12<\/td><td>Nein<\/td><td>Das Unternehmen muss Extraktions-Level-Logs mit Aufbewahrung implementieren<\/td><\/tr><tr><td>Transparenz &amp; Erkl\u00e4rbarkeit<\/td><td>Art. 13<\/td><td>Nein<\/td><td>Erkl\u00e4rbare Outputs erforderlich \u2013 nicht verf\u00fcgbar von Black-Box-LLMs<\/td><\/tr><tr><td>Menschliche Aufsicht<\/td><td>Art. 14<\/td><td>Nein<\/td><td>Das Unternehmen muss menschliche Review-Mechanismen implementieren und nachweisen<\/td><\/tr><tr><td>Konformit\u00e4tsbewertung<\/td><td>Art. 43<\/td><td>Nein<\/td><td>Das Unternehmen muss seine eigene Konformit\u00e4tsbewertung abschliessen und registrieren<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Zwei Pflichten verdienen besondere Aufmerksamkeit f\u00fcr Unternehmen, die Dokumenten-KI auf Hyperscaler-APIs betreiben.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Art. 14 Menschliche Aufsicht<\/strong> erfordert, dass der Deployer menschliche Review-Mechanismen implementiert und nachweist \u2013 nicht nur behauptet, dass sie existieren. Eine generische LLM-API, die Extraktionsergebnisse ohne feldgranulare Confidence Scores zur\u00fcckgibt, bietet keinen Mechanismus zur Implementierung oder zum Nachweis dieser Anforderung. Ohne einen definierten Schwellenwert, bei dem menschliches Review ausgel\u00f6st wird, und Logs, die zeigen, wann dies geschah, kann die Pflicht in einem Audit nicht nachgewiesen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Art. 13 Transparenz<\/strong> erfordert erkl\u00e4rbare Outputs. Ein Black-Box-LLM, der einen Feldwert extrahiert, ohne einen Hinweis auf Konfidenzlevel oder Validierungslogik zu liefern, kann diese Anforderung nicht erf\u00fcllen. Der Deployer muss nachweisen k\u00f6nnen, nicht nur was die KI entschieden hat, sondern auf welcher Grundlage.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die Parashift-Methode: Eine audit-f\u00e4hige Architektur, die die Deployer-Last absorbiert<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Paras\u00adhifts Architektur wurde konzipiert, um Deployer-Pflichten by Design zu erf\u00fcllen: Die Governance-Schicht ist die grundlegende Struktur der Plattform, kein nachtr\u00e4glicher Zusatz. F\u00fcr Unternehmen, die der August-2026-Deadline gegen\u00fcberstehen, bedeutet das, dass der Konformit\u00e4tsbewertungs-Aufwand von einem mehrmonatigen Engineering-Projekt auf eine Dokumentations- und Konfigurations\u00fcbung reduziert wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>So mapped die Parashift KI-Plattform auf den vollst\u00e4ndigen Annex-III-Anforderungssatz:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>EU AI Act Artikel<\/th><th>Anforderung<\/th><th>Parashift-F\u00e4higkeit<\/th><th>Reduktion des Deployer-Aufwands<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Art. 9 \u2013 Risikomanagement<\/td><td>Dokumentiertes Risikomanagementsystem<\/td><td>ISO 27001, SOC 2 Type II, C5, PCIDSS zertifiziert*<\/td><td>Vorzertifiziert; Unternehmen referenziert bestehende Dokumentation<\/td><\/tr><tr><td>Art. 10 \u2013 Daten-Governance<\/td><td>Trainingsdaten-Governance; Bias-Kontrollen<\/td><td>Anonymisiertes Training via abstraktem Datenformat; Zero Retention<\/td><td>Keine Kundendatenexposition; DPIA-Referenzarchitektur bereitgestellt<\/td><\/tr><tr><td>Art. 11 \u2013 Technische Dokumentation<\/td><td>Systemdokumentation gepflegt<\/td><td>Vorgemapptes Annex-III-Compliance-Paket<\/td><td>Dokumentationsvorlage bereitgestellt; Unternehmen konfiguriert f\u00fcr Use Case<\/td><\/tr><tr><td>Art. 12 \u2013 Logging<\/td><td>End-to-End-Extraktions-Logs mit R\u00fcckverfolgbarkeit<\/td><td>Confidence Scores pro Feld pro Extraktion geloggt<\/td><td>Audit Trail automatisch generiert<\/td><\/tr><tr><td>Art. 13 \u2013 Transparenz<\/td><td>Erkl\u00e4rbare Outputs<\/td><td>Deterministische Validierungslogik; erkl\u00e4rbare Extraktionsnachweise<\/td><td>Transparenz auf Feldebene nachgewiesen<\/td><\/tr><tr><td>Art. 14 \u2013 Menschliche Aufsicht<\/td><td>Nachgewiesene menschliche Review-Mechanismen<\/td><td>Konfigurierbare Routing-Thresholds; geloggte menschliche Review-Entscheidungen<\/td><td>Menschliche Aufsicht operationalisiert und geloggt; standardm\u00e4ssig audit-f\u00e4hig<\/td><\/tr><tr><td>Art. 15 \u2013 Genauigkeit &amp; Robustheit<\/td><td>Genauigkeit beim beabsichtigten Use Case<\/td><td>2.500+ spezialisierte Modelle; OneTouchLearning\u00ae (Paras\u00adhifts propriet\u00e4rer kontinuierlicher Lernmechanismus)<\/td><td>Zweckgebaut f\u00fcr komplexe Dokumenten-Workflows<\/td><\/tr><tr><td>Datenresidenz &amp; Souver\u00e4nit\u00e4t<\/td><td>Daten innerhalb der EU-Jurisdiktion<\/td><td>Deutsche\/Schweizer\/EU-Compliance-Zonen<\/td><td>CLOUD Act- und Schrems-II-Exposition architektonisch eliminiert<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>*Dies sind unabh\u00e4ngige Drittanbieter-Zertifizierungen, die best\u00e4tigen, dass Paras\u00adhifts Sicherheits- und Risikomanagementprozesse die Standards erf\u00fcllen, die von Finanzaufsichtsbeh\u00f6rden, Enterprise-Beschaffungsteams und Aufsichtsbeh\u00f6rden in der EU gefordert werden. Weitere Informationen finden Sie <a href=\"https:\/\/trust.parashift.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a> und <a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/compliance-zonen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In der Praxis:<\/strong> Art. 12 und Art. 14 werden durch automatisches Confidence-Score-Logging und konfigurierbare Routing-Thresholds erf\u00fcllt, die jede menschliche Aufsichtsentscheidung dokumentieren. Art. 13 und Art. 10 werden durch erkl\u00e4rbare Extraktions-Outputs und eine Zero-Retention-Architektur adressiert, die Kundendatenexposition auf Trainingsebene eliminiert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>F\u00fcr Unternehmen, die bereits in Hyperscaler-Infrastruktur investiert haben.<\/strong> Paras\u00adhifts Governance Trust Layer kann \u00fcber bestehenden Drittanbieter-Modellen eingesetzt werden, einschliesslich Azure OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini. Confidence Scoring, Routing-Thresholds, Audit Trail und Zero Retention gelten f\u00fcr jeden Output unabh\u00e4ngig von der Modellquelle \u2013 und erm\u00f6glichen es Unternehmen, ihre bestehenden Modellinvestitionen beizubehalten und gleichzeitig die Deployer-Compliance-Postur zu erreichen, die der Modellanbieter allein nicht liefern kann.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die EU AI Act \u201eDeployer-Falle&#8220; schnappt am 2. August 2026 zu. Unternehmen, die sich auf die Compliance-Dokumentation ihres Cloud-Anbieters verlassen haben, um ihre eigenen Pflichten abzudecken, werden in einem Aufsichts-Audit feststellen, dass die Dokumentation die Pflichten einer anderen Partei adressiert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein <a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">speziell entwickelter Sovereign Stack<\/a>, der vorgemappte Annex-III-Compliance, Extraktions-Level-Audit-Trails, nachgewiesene menschliche Aufsicht und zertifizierte Risikomanagementprozesse liefert, wandelt die Compliance-Last von laufenden operativen Kosten in eine einmalige Architekturentscheidung um \u2013 mit Dokumentation, die einem Audit standh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ist Ihr aktueller Dokumenten-KI-Stack audit-f\u00e4hig f\u00fcr den EU AI Act?<\/strong> In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wo die L\u00fccken sind und wie Parashift sie schliesst.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/kontakt\/\">Jetzt Beratungsgespr\u00e4ch buchen \u2192<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><strong>Hinweis:<\/strong><\/em> <em>Dieser Artikel spiegelt Paras\u00adhifts Verst\u00e4ndnis des EU AI Acts gem\u00e4ss Stand Juni 2026 wider. Er dient ausschliesslich Informationszwecken und stellt keine Rechtsberatung dar. F\u00fcr verbindliche Compliance-Positionen konsultieren Sie bitte spezialisierte Rechtsberatung.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TL;DR: Wenn ein europ\u00e4isches Unternehmen Azure OpenAI, AWS Bedrock oder Google Vertex AI zur Verarbeitung von Dokumenten in regulierten Workflows einsetzt, decken Microsoft, Amazon und Google ausschliesslich ihre eigenen Anbieter-Pflichten nach dem EU AI Act ab \u2013 und nichts dar\u00fcber&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[155],"tags":[],"class_list":["post-47641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-compliance"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47641"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47641\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47661,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47641\/revisions\/47661"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}