{"id":3602,"date":"2020-12-31T09:53:59","date_gmt":"2020-12-31T09:53:59","guid":{"rendered":"http:\/\/parashift.io\/?p=3602"},"modified":"2025-11-30T22:41:08","modified_gmt":"2025-11-30T22:41:08","slug":"p2p-transformation-mit-process-mining-und-automatisierter-datenerfassung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/p2p-transformation-mit-process-mining-und-automatisierter-datenerfassung\/","title":{"rendered":"P2P-Transformation mit Process Mining und automatisierter Datenerfassung"},"content":{"rendered":"\n

Bill Gates liegt mit seiner Aussage, die erste Regel f\u00fcr jede in einem Unternehmen eingesetzte Technologie sei, dass die Automatisierung eines effizienten Prozesses die Effizienz steigere und die zweite, dass die Automatisierung eines ineffizienten Prozesses die Ineffizienz nur noch vergr\u00f6ssere, auch heute noch so ziemlich goldrichtig. F\u00fcr ein Unternehmen ist es essenziell, Prozesse nicht einfach blind zu automatisieren, sondern erst genau zu ermitteln, wo denn Automatisierungen \u00fcberhaupt Prozessoptimierungen verschaffen k\u00f6nnen. Praktisch jedes Unternehmen strotzt mittlerweile nur so vor Daten, die denn besser auch verwendet werden. Die Prozessvisualisierung auf dem Whiteboard ist l\u00e4ngst Schnee von gestern, das zeitgem\u00e4sse Pendant dazu nennt sich Process Mining<\/a>. Basierend auf den zahlreichen vorhandenen Daten, die in einem Enterprise Resource Planning System (ERP) gespeichert sind, verbindet Process Mining Analysen aus dem Business Process Management (BPM) und Data Mining miteinander und schafft verst\u00e4ndliche Visualisierung. Oder mit anderen Worten: Process Mining ist Kontrollfreak und Perfektionist, ist gleichzeitig Detektor aller Schwachstellen und Auffangbecken f\u00fcr die grossen Goldnuggets. Wie sich damit in einem Unternehmen die Procure-to-Pay-Prozesse (P2P) beziehungsweise Order-to-Cash-Prozesse (O2C) dem digitalen Zeitalter gerecht transformieren lassen, erfahren Sie in diesem Artikel.<\/p>\n\n\n\n

Die Rechnung X geht im Unternehmen ein und wird erfasst, die Rechnung wird verarbeitet, gepr\u00fcft und schliesslich zur Zahlung freigegeben. Was sich wie der perfekte Zahlungsprozess liest, ist im Process Mining auch unter dem Begriff \u201ehappy path\u201c bekannt. Nur ist in der Businessrealit\u00e4t dieser Weg meist weder dermassen simpel noch dermassen happy, schliesslich geht nicht nur eine einzelne Rechnung am Tag ein, sondern je nach Gr\u00f6sse des Unternehmens Hunderte oder gar Tausende von Rechnungen. Der aktuelle und realit\u00e4tsgetreue Ablauf eines P2P-Prozesses ist deutlich komplexer, genauso wie der seines \u00c4quivalents, des O2O-Prozess. In einem Unternehmen beruhen beide Prozesse auf der Zusammenarbeit aus verschiedenen Abteilungen, was gerade auch bei manuellen Prozessen zu erheblichen Problemen im Ablauf kommen kann. Bei dem P2P-Prozess ist das die Einkaufsabteilung und die Kreditorenbuchhaltung, bei dem O2C-Prozess die Auftragsverwaltung und die Debitorenbuchhaltung. Sowohl P2P als auch O2C bestehen aus Prozessabl\u00e4ufen, die in der Theorie, wie im Beispiel mit der Rechnung X gesehen, nur so von A nach Z durchfliessen. In der Realit\u00e4t sieht dies aber eher folgendermassen aus: Die Rechnung X geht im Unternehmen ein und wird erfasst (eventuell sogar noch manuell), jedoch fehlen relevante Daten des Kreditors. Der Prozess kommt bereits ins Stocken, nun m\u00fcssen Daten angefordert werden (eventuell sogar manuell und unternehmensintern) oder der Vertrag (falls im System vorhanden) muss \u00fcberpr\u00fcft werden. Die Rechnung muss noch einmal gepr\u00fcft werden und kann dann, wenn korrekt, zur Zahlung freigegeben werden oder muss, falls immer noch Daten fehlen oder die Rechnung abweicht, erneut gepr\u00fcft werden. Das kann durchaus der allt\u00e4gliche und frustrierende Weg des Prozesses einer einzelnen Rechnung im Unternehmen sein. Sollte es aber nicht.<\/p>\n\n\n\n\"Parashift<\/a><\/span>