Die Automatisierung war lange vor der Digitalisierung ein gro\u00dfes Problem, hat aber jetzt wieder Fahrt aufgenommen. Alle Unternehmen wollen automatisieren. Die Nachfrage ist enorm. Es wird vergessen, dass der n\u00e4chste Schritt, die Autonomisierung, kurz vor der T\u00fcr steht und zu einem Game Changer werden wird. Gerade und vor allem f\u00fcr die Softwareindustrie.<\/p>\n\n\n\n
Viele Menschen k\u00f6nnen Automatisierung nicht von Autonomie unterscheiden. Aber es ist einfach: Ein automatisiertes System kann vordefinierte Prozesse ohne menschliches Eingreifen ausf\u00fchren. Wenn w\u00e4hrend der Verarbeitung eine Abweichung vom Standardprozess oder eine v\u00f6llig neue Anforderung auftritt, stoppt das System und fordert den Bediener auf, die Situation zu kl\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n Autonome Systeme hingegen sind so konzipiert, dass sie unterschiedliche Arten von Arbeiten und Prozessen unabh\u00e4ngig voneinander, d. h. autonom, in einer Abteilung ausf\u00fchren. Das System ben\u00f6tigt keine Menschen.<\/p>\n\n\n\n Autonome Systeme sind „Game Changer“, weil sie die Prozesskosten drastisch senken. Bei Parashift haben wir eine Engine entwickelt, die bereits 100% korrekte Ergebnisse f\u00fcr die Datenextraktion und Buchung von Buchhaltungsbelegen liefert. Im Vergleich zu automatisierten Systemen, z.B. F\u00fcr die Rechnungsbearbeitung, die \u00fcber ein ausgekl\u00fcgeltes Ausnahmemanagementsystem verf\u00fcgt, haben Unternehmen, die diesen Service nutzen, den Vorteil, dass f\u00fcr die Korrektur und Validierung der Daten \u00fcberhaupt keine Mitarbeiter ben\u00f6tigt werden. Dadurch wird die Prozesskostenkurve in die richtige Richtung gebogen.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend die Vorteile autonomer Systeme offensichtlich sind, ist der Aufbau autonomer Systeme \u00e4u\u00dferst komplex. Dies liegt vor allem daran, dass die Maschine fr\u00fcher oder sp\u00e4ter f\u00fcr jede Situation die bestm\u00f6gliche L\u00f6sung finden muss (nach allen Verwendungen und Regeln der Abteilung). Per Definition ist es unm\u00f6glich, mit einer Reihe von Regeln mit dieser Komplexit\u00e4t fertig zu werden. Es wird niemals funktionieren. Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum in der Buchhaltungsbranche die Vorstellung, dass die Buchhaltung nicht autonom sein kann, fortbesteht.<\/p>\n\n\n\n Wir l\u00f6sen dieses Problem, indem wir st\u00e4ndig unsere eigene maschinelle Lernplattform entwickeln, die aus einer riesigen Menge von Verarbeitungsdaten lernt. Es reicht zum Beispiel nicht aus, nur Buchhaltungsunterlagen zu haben, sondern die Interaktionsdaten einer qualifizierten, menschlichen Verarbeitung sind von gr\u00f6\u00dferem Wert. Wir schulen die Plattform derzeit speziell f\u00fcr die Fallbuchhaltung, aber der Prozess und die Technologie dahinter k\u00f6nnten grunds\u00e4tzlich f\u00fcr nahezu jede Form der autonomen Abwicklung qualifizierter Arbeit verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n Da die Aufgabe kompliziert und in der Regel sehr komplex zu l\u00f6sen ist, sind autonome Systeme \u00e4u\u00dferst selten. Und ich bin der Meinung, dass Systeme, die nicht selbst\u00e4ndig lernen und \/ oder dieses Wissen nicht im Kontext neuer F\u00e4lle anwenden k\u00f6nnen, keine echten autonomen Systeme sind. Sie sind dann eher perfekte und weitgehend automatisierte Mechanismen. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis in einem solchen Szenario ein neuer Bedarf entsteht, den das System nicht verarbeiten kann. In Unternehmen umgerechnet bedeutet dies, dass es nicht mehr m\u00f6glich ist, die gesamten Verarbeitungskosten an einem Punkt zu senken.<\/p>\n\n\n\n Im weiteren erlebe ich immer wieder, wie auch sehr innovative Leute aus der IT in einem herk\u00f6mmlichen Softwareverst\u00e4ndnis festgehalten werden. Autonome Systeme sind keine Softwareprojekte, die Sie starten, entwickeln und die Ergebnisse liefern k\u00f6nnen xy.<\/p>\n\n\n\n Vielmehr sind diese Systeme wie ein Kind, das Sie zuerst zur Welt bringen und das nur am Anfang relativ wenig lernen kann. Man f\u00fcttert es, lernt immer kompliziertere Dinge, ermutigt und fordert es heraus, setzt Grenzen und spornt es an. Dies ist ein v\u00f6llig anderer Ansatz in der Softwareentwicklung. Per Definition hat ein solches Projekt kein Ende. Wir versuchen, diese Philosophie immer mehr in unserem Team zu verankern.<\/p>\n\n\n\n Aber autonome Systeme k\u00f6nnen die Softwareindustrie und die Arbeitswelt auf den Kopf stellen. Autonome Systeme \u00e4ndern die Rolle von Software.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend Software heute ein Werkzeug ist, um die Arbeit zu beschleunigen, zu vereinfachen, zu verbilligen und zu verbessern, \u00fcbernimmt autonome Software die Arbeit vollst\u00e4ndig. Um bei der Buchhaltung zu bleiben: W\u00e4hrend heutzutage Buchhaltungssysteme verwendet werden, um die Buchhaltung zu erm\u00f6glichen, werden zuk\u00fcnftige autonome Systeme die Buchhaltung unabh\u00e4ngig machen. Wir sind diesem Punkt viel n\u00e4her, als die Leute allgemein denken. Wir arbeiten mit Hochdruck daran.<\/p>\n\n\n\n Autonome Systeme haben logischerweise eine besonders gro\u00dfe Auswirkung, wenn sie anfangen, Objekte unseres t\u00e4glichen Lebens zu steuern. Das aktuell meist diskutierte Beispiel ist sicherlich das autonome Fahrzeug. Ich denke, die Kombination von autonomer Software und physischen Dingen \/ Maschinen in einer Trittfrequenz wird ungeahnte neue M\u00f6glichkeiten schaffen, die wir uns nicht einmal vorstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Wir stehen am Anfang und ich kenne nicht viele Leute, die allgemeine Konzepte f\u00fcr die Autonomisierung von Softwaresystemen kennen oder besch\u00e4ftigen. Dies hat wahrscheinlich damit zu tun, dass die Summe der Herausforderungen und die Komplexit\u00e4t zun\u00e4chst \u00fcberw\u00e4ltigend sind. Je mehr man sich jedoch damit besch\u00e4ftigt, desto mehr wird klar, dass es f\u00fcr viele dieser Herausforderungen relativ einfache Ans\u00e4tze gibt, die gut funktionieren. F\u00fcr uns als Start-up war es \u00e4u\u00dferst schwierig, ein Gesch\u00e4ftsmodell f\u00fcr die Weiterentwicklung der Plattform zu entwickeln, mit dessen Hilfe sich die Entwicklungskosten amortisieren und letztendlich ausgleichen lie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n Nach einer Zeit extremer Unsicherheit, der Suche nach M\u00f6glichkeiten, glauben wir nun, ein Wirtschaftsmodell gefunden zu haben, das allgemein zur Entwicklung komplexer autonomer Systeme verwendet werden kann. Dies bedeutet nicht, dass es einfacher sein wird, das technologische Ziel zu erreichen. Aber wie wir alle wissen, gibt es keine Abk\u00fcrzungen zu Orten, die einen Besuch wert sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Automatisierung war lange vor der Digitalisierung ein gro\u00dfes Problem, hat aber jetzt wieder Fahrt aufgenommen. Alle Unternehmen wollen automatisieren. Die Nachfrage ist enorm. 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(Lesezeit 5 Minuten)<\/em><\/p>\n\n\n\nAutonomisierung vs. Automatisierung<\/h3>\n\n\n\n
„Game Changer“<\/h3>\n\n\n\n
Der Aufbau autonomer Systeme ist ein Marathon.<\/h3>\n\n\n\n
In den Kinderschuhen<\/h3>\n\n\n\n
Autonome Systeme sind wie Kinder<\/h3>\n\n\n\n
Vom Werkzeug zum Servicepartner<\/h3>\n\n\n\n
Wenn Software echte Dinge steuert<\/h3>\n\n\n\n
Ganz am Anfang<\/h3>\n\n\n\n