Herausforderungen bei der Verarbeitung von Bankausz\u00fcgen<\/h3>\n\n\n\n
In einem Kontoauszug werden alle Aktivit\u00e4ten auf einem Bankkonto – jeder einzelne Betrag einer Belastung genauso wie jeder einzelne Betrag einer Gutschrift, meistens \u00fcber einen Monat – aufgelistet. Des Weiteren werden darin generelle Informationen zur Bank und zum Kontoinhaber aufgef\u00fchrt. Unternehmen ben\u00f6tigen diese Daten f\u00fcr ihre Prozesse und um das Risiko einer Person oder eines Unternehmens – sei dies beispielsweise f\u00fcr eine Dienstleistung oder f\u00fcr einen Kredit – bewerten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Die Herausforderungen bei der Verarbeitung von Bankkontoausz\u00fcgen drehen sich dabei um folgende Punkte:<\/p>\n\n\n\n
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- Manuelle Dateneingabe:<\/strong> Eine der nach wie vor gr\u00f6ssten Herausforderungen ist die manuelle Eingabe der Daten aus den Kontoausz\u00fcgen. Das ist zeitaufw\u00e4ndig (teuer) und fehleranf\u00e4llig (Risiko vor Non-Compliance).<\/li>\n\n\n\n
- Abgleich der Kontoausz\u00fcge:<\/strong> Eine \u00e4hnlich grosse Herausforderung wie die manuelle Dateneingabe aus den Kontoausz\u00fcgen gilt auch f\u00fcr den Abgleich der Daten aus den Ausz\u00fcgen mit internen Unterlagen zur Ermittlung von Diskrepanzen.<\/li>\n\n\n\n
- Unterschiedliche Formate:<\/strong> Auch wenn sich die Ausz\u00fcge \u00e4hneln, unterscheiden sie sich dennoch in Format und Layout von Bank zu Bank. Das erschwert die Verarbeitung mit traditionellen L\u00f6sungen.<\/li>\n\n\n\n
- Grosses Volumen:<\/strong> Die riesige Menge an Kontoausz\u00fcgen alleine kann eine effiziente Verarbeitung zu einem Ding der Unm\u00f6glichkeit machen. Das macht das Skalieren von Prozessen unm\u00f6glich.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Die Kombination dieser Faktoren f\u00fchrt zu mehreren Problemen in verschiedenen Prozessen:<\/p>\n\n\n\n
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- Fehler bei der manuellen Dateneingabe bergen immer Risiken (Datensicherheit und Compliance)<\/li>\n\n\n\n
- Durchlaufzeiten f\u00fcr Kreditgenehmigungen verz\u00f6gern sich<\/li>\n\n\n\n
- Das Aufdecken von Betrug und verd\u00e4chtigen Aktivit\u00e4ten ist erschwert<\/li>\n\n\n\n
- Das Onboarding neuer Kunden ist ineffizient und teuer<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Dass das auch anders geht, sehen Sie im folgenden Kapitel: Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz sind nur drei der Attribute, die mit einer intelligenten L\u00f6sung f\u00fcr die Verarbeitung der Kontoausz\u00fcge Realit\u00e4t werden.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie L\u00f6sung f\u00fcr Kontoausz\u00fcge: KI-gest\u00fctzte Plattform<\/h3>\n\n\n\n
Um die Verarbeitung von Kontoausz\u00fcgen effizienter zu gestalten, ben\u00f6tigen Sie eine Automatisierungsl\u00f6sung, die auch mit den Anforderungen zu recht kommt. Parashift stellt eine auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) gest\u00fctzte Intelligent Document Processing-Plattform bereit, die in der Lage ist, mit diesen Anforderungen umzugehen. Hierf\u00fcr nutzt Parashift mit dem propriet\u00e4ren Document Swarm Learning einen einzigartigen Ansatz:<\/p>\n\n\n\n
Document Swarm Learning<\/a> wird von Machine Learning-Algorithmen angetrieben, die auf Milliarden von Datenpunkten trainiert werden. Das ist m\u00f6glich, weil die Dokumenttypen in einzelne Felder zerlegt werden und die Learnings \u00fcber alle Kunden und Branchen und \u00fcber alle Dokumenttypen hinweg geteilt werden. Mit diesem industrie- und sprachagnostischen Ansatz und dem einzigartigen globalen Datennetzwerk entsteht eine beispiellose Genauigkeit und Effizienz in der Handhabung von Dokumenten wie Bankausz\u00fcgen und f\u00fcr die Gewinnung essenzieller Daten. Dank dem revolution\u00e4ren Document Swarm Learning lernt die IDP-L\u00f6sung kontinuierlich hinzu, was das Lernen auf eine vollst\u00e4ndig DSGVO-konforme Weise maximiert.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr den genauen, effizienten und m\u00fchelosen Dokumentenprozess konzentriert sich Parashift auf folgende Features:<\/p>\n\n\n\n
Seitentrennung:<\/strong> Neben den Kontoausz\u00fcgen gehen gleichzeitig noch andere Dokumente bei Ihnen ein. Der erste Schritt im Dokumentenprozess ist demnach die Trennung von diesem Stapel an Dokumenten in einzelne Dokumente. Daf\u00fcr stehen Ihnen mehrere Methoden zur Verf\u00fcgung: eine KI-basierte Seitentrennung, die aus Trennungsinteraktionen lernt, eine Seitentrennung mittels Barcodes oder einer Trennseite, eine Seitentrennung nach einer bestimmten Seite im Stapel, eine Regex-basierte Trennung oder auch die manuelle Seitentrennung.<\/p>\n\n\n\n
Klassifizierung:<\/strong> Nach der Seitentrennung folgt die automatische Klassifizierung der Dokumente. Ist es ein Bankauszug, ein Vorsorgeausweis oder ein Grundbuchauszug? F\u00fcr die Klassifizierung stehen Ihnen \u00fcber 400 vorgefertigte Dokumenttypen direkt zur Verf\u00fcgung, die mit einem Klick aktiviert werden k\u00f6nnen. Falls Sie zus\u00e4tzliche Dokumenttypen ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen Sie diese dank dem No-Code-Ansatz ganz einfach in wenigen Minuten und Klicks selbst konfigurieren.<\/p>\n\n\n\n
Datenextraktion:<\/strong> In diesem Prozessschritt werden s\u00e4mtliche relevanten Datenpunkte, auch die einzelnen Positionsdaten, automatisch extrahiert (was dies mit Blick auf Kontoausz\u00fcge bedeutet, sehen Sie weiter unten). Die Parashift-Plattform f\u00fchrt 2000 KI-Modelle parallel aus, um allgemeine IDP-Funktionen bereitzustellen. So stehen Ihnen auch hier \u00fcber 400 sofort einsatzbereite Dokumenttypen zur Verf\u00fcgung. Und alternativ k\u00f6nnen Sie auch hier ein individueller Dokumenttyp f\u00fcr die Datenextraktion aus jeder Art von Dokument einrichten.<\/p>\n\n\n\n
Zuordnen und weiterleiten:<\/strong> Sie k\u00f6nnen den gesamten Dokumenteneingang \u00fcber Parashift sortieren und weiterleiten. Durch diese Automatisierung reduzieren Sie Kosten und verk\u00fcrzen Durchlaufzeiten signifikant.<\/p>\n\n\n\n
KI und Human in the Loop:<\/strong> Die Kombination aus K\u00fcnstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz (Human in the Loop) bei der Validierung versichert, dass die Qualit\u00e4t stets gew\u00e4hrleistet ist. Ausserdem verbessert sich die KI, indem sie laufend dazu lernt.<\/p>\n\n\n\n
Parashift\u2019s Intelligent Document Processing-L\u00f6sung verarbeitet eine beachtliche Menge von Bankkontoausz\u00fcgen. Tats\u00e4chlich ist es das sechsth\u00e4ufigste verarbeitete Dokument auf der Parashift-Plattform.<\/em><\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nEffizientere Kreditfreigaben, schnelleres Onboarding<\/h3>\n\n\n\n
Mit der Parashift IDP-L\u00f6sung f\u00fcr die automatische Verarbeitung der Kontoausz\u00fcgen ergeben sich verschiedene Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Unternehmen:<\/p>\n\n\n\n
Finanzierungs- und Hypothekarprozess:<\/strong> Als einer ihrer Hauptprozesse m\u00fcssen Banken und Finanzdienstleister f\u00fcr den Finanzierungs- und Hypothekarprozess j\u00e4hrlich Tausende Anfragen bearbeiten. Mit der Parashift IDP-Plattform k\u00f6nnen sie dies in Zukunft automatisieren. Neben Bankausz\u00fcgen k\u00f6nnen zum Beispiel auch Grundbuchausz\u00fcge<\/a> und Vorsorgeausweise automatisch verarbeitet werden. So k\u00f6nnen die Durchlaufzeiten massiv verk\u00fcrzt werden, was nicht nur die Prozesse effizienter und kosteng\u00fcnstiger, sondern gleichzeitig auch die Kunden gl\u00fccklich macht.<\/p>\n\n\n\n
Effizienteres Kunden Onboarding und bessere Betrugserkennung:<\/strong> F\u00fcr das Onboarding neuer Kunden und den Know Your Customer (KYC)-Prozess m\u00fcssen neben Daten aus Ausweisdokumenten auch Daten aus Kontoausz\u00fcgen extrahiert werden, um Personen zu verifizieren. Mit Parashift\u2019s IDP-L\u00f6sung klassifizieren Machine Learning-Algorithmen die Dokumente nach Typ und \u00fcberpr\u00fcfen die Vollst\u00e4ndigkeit und die Datenkonsistenz. Dann werden die relevanten Daten extrahiert und die Informationen mit einer Datenbank abgeglichen, um sie auf ihre Richtigkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen. Bei Unvollst\u00e4ndigkeiten oder Verdacht auf Betrug kennzeichnet die IDP-L\u00f6sung dies automatisch f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung durch einen Mitarbeitenden.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nSo funktioniert\u2019s: Wie Parashift Daten aus Bankkontoausz\u00fcgen extrahiert<\/h3>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n![\"Parashift](\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Bank-Account-Statement_Parashift-Platform-1024x568.png\" "\\"Parashift")
<\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nWie Sie auf dem Screenshot sehen, k\u00f6nnen Sie mit der Parashift IDP-Plattform alle wichtigen Daten aus Kontoausz\u00fcgen automatisch extrahieren:<\/p>\n\n\n\n
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- Generelle Informationen:<\/strong> Name der Bank, Adresse der Bank, Abrechnungszeitraum (von), Abrechnungszeitraum (bis), Datum der Erstellung des Kontoauszugs.<\/li>\n\n\n\n
- Angaben zum Kontoinhaber:<\/strong> Name und Adresse.<\/li>\n\n\n\n
- Positionsdaten:<\/strong> Buchungsdatum, genaue Beschreibung, Betrag der Belastung, Betrag der Gutschrift.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Die automatische Extraktion durch Parashift beinhaltet also nicht nur generelle Informationen wie Adressen, Namen und das Datum des Kontoauszugs. Vielmehr k\u00f6nnen Sie auch alle Positionsdaten, inklusive den Detailangaben zu jeder einzelnen Buchung, automatisch extrahieren. Die genaue und effektive Extraktion dieser Positionsdaten in strukturierter Form ist essenziell, damit Sie Ihre Gesch\u00e4ftsprozesse in Zukunft durchgehend automatisieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Des Weiteren k\u00f6nnen neben den Hunderten sofort einsatzbereiten Dokumenttypen auch individuelle Dokumenttypen <\/em>in Minuten<\/a><\/em> direkt auf der No-Code Plattform angepasst werden.<\/em><\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nFazit: Verarbeiten Sie Kontoausz\u00fcge m\u00fchelos<\/h3>\n\n\n\n
Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie Daten aus Kontoausz\u00fcgen f\u00fcr den Finanzierungsprozess, f\u00fcr die Betrugserkennung oder f\u00fcr das Onboarding neuer Kunden extrahieren und verarbeiten m\u00fcssen: mit der Parashift Intelligent Document Processing-Plattform gelingt Ihnen das in Zukunft m\u00fchelos.<\/p>\n\n\n\n
Mit Parashift haben Sie den perfekten Partner f\u00fcr die automatische Verarbeitung Ihrer Bankkontoausz\u00fcge – und weit dar\u00fcber hinaus – gefunden. Sprechen<\/a> Sie noch heute mit einem unserer Experten \u00fcber Ihre spezifischen Anforderungen. Oder machen Sie sich gleich selbst ein Bild von der benutzerfreundlichen Intelligent Document Processing-Plattform und testen<\/a> Sie Parashift f\u00fcr 14 Tage kostenlos und v\u00f6llig unverbindlich.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nH\u00e4ufig gestellte Fragen:<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n
1. Warum eignet sich Parashift perfekt f\u00fcr die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung. Eignet sich die Parashift IDP-L\u00f6sung auch in Branchen, die mit sensiblen Kundendaten arbeiten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Weil Parashift die einzige Cloud-native L\u00f6sung zur intelligenten Dokumentenverarbeitung ist, die alle InfoSec- und Compliance-Anforderungen erf\u00fcllt und gleichzeitig an der Spitze der KI-Entwicklung steht. Parashift wurde speziell dazu entwickelt, um Banken und Unternehmen des Versicherungs- und Gesundheitswesens sowie dem \u00f6ffentlichen Sektor die sichere und datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Kundenidentifikationsdaten (CID) in der Cloud zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
2. Ist die Parashift IDP-Plattform vollst\u00e4ndig EU-DSGVO konform? K\u00f6nnen Dokumente und extrahierte Daten gel\u00f6scht werden, ohne Trainingsdaten zu verlieren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n
EU-DSGVO ist der Kern dessen, was Parashift macht. Parashift ist vollst\u00e4ndig EU-DSGVO-konform, was Unternehmen in jeder Branche erm\u00f6glicht, sensible Kundendaten sicher in der Cloud zu verarbeiten. Zudem k\u00f6nnen Dokumente und Daten direkt nach der Bearbeitung des Dokuments gel\u00f6scht werden, ohne dass dabei die Trainingsdaten verloren gehen.<\/p>\n\n\n\n
3. Was macht Parashift einzigartig?<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Parashift hat mit Document Swarm Learning einen weltweit einzigartigen Ansatz erfunden und entwickelt. Mit Document Swarm Learning wird \u00fcber alle Anwendungsf\u00e4lle und alle Mandanten hinweg auf der Plattform gelernt. Das generiert ein massives Netzwerk f\u00fcr Lerndaten f\u00fcr Dokumentenintelligenz, stets unter Einhaltung h\u00f6chster InfoSec- und Compliance-Anforderungen. Parashift ist somit gebaut f\u00fcr echte Vielseitigkeit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kontoausz\u00fcge spielen f\u00fcr verschiedene Gesch\u00e4ftsprozesse eine wichtige Rolle. Die automatische Klassifizierung dieses Dokumentes und die automatische Extraktion der Daten daraus ist f\u00fcr den Ablauf verschiedener Finanzprozesse unerl\u00e4sslich. Die Variation und Komplexit\u00e4t der Positionsdaten hindert viele Unternehmen jedoch bisher daran, die…<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[40],"tags":[],"class_list":["post-24119","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bankensektor"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24119","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24119"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24119\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31300,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24119\/revisions\/31300"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24119"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Angaben zum Kontoinhaber:<\/strong> Name und Adresse.<\/li>\n\n\n\n
- Generelle Informationen:<\/strong> Name der Bank, Adresse der Bank, Abrechnungszeitraum (von), Abrechnungszeitraum (bis), Datum der Erstellung des Kontoauszugs.<\/li>\n\n\n\n
- Abgleich der Kontoausz\u00fcge:<\/strong> Eine \u00e4hnlich grosse Herausforderung wie die manuelle Dateneingabe aus den Kontoausz\u00fcgen gilt auch f\u00fcr den Abgleich der Daten aus den Ausz\u00fcgen mit internen Unterlagen zur Ermittlung von Diskrepanzen.<\/li>\n\n\n\n