{"id":23956,"date":"2023-10-03T05:00:00","date_gmt":"2023-10-03T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/parashift.io\/?p=23956"},"modified":"2025-11-30T22:45:30","modified_gmt":"2025-11-30T22:45:30","slug":"idp-die-fragen-beantwortet-von-parashift","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/idp-die-fragen-beantwortet-von-parashift\/","title":{"rendered":"Intelligent Document Processing (IDP): die Top 7 Fragen beantwortet von Parashift"},"content":{"rendered":"\n<p>In einer sich schnell entwickelnden Gesch\u00e4ftslandschaft ist es f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, agil zu bleiben. Angesichts des st\u00e4ndig wachsenden Daten- und Dokumentenvolumens, das es zu verarbeiten gilt, sind effiziente Dokumentenprozesse unerl\u00e4sslich, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Ein in den letzten Jahren viel gepriesenes Tool hierf\u00fcr ist Intelligent Document Processing (IDP). Wom\u00f6glich fragen Sie sich allerdings: \u201cWas ist IDP und vor allem, welche Vorteile bringt diese L\u00f6sung unserem Unternehmen wirklich?\u201d Oder: \u201cEignet sich IDP auch, wenn wir Dokumente verarbeiten m\u00fcssen, die sich in Format und Layout laufend \u00e4ndern?\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Zweck dieses Artikels ist genau das: Die Beantwortung der am h\u00e4ufigsten gestellten Fragen rund um Intelligent Document Processing.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Schl\u00fcsselerkenntnisse:<\/strong>\u00a0Intelligent Document Processing (IDP) ist ein zentraler Baustein f\u00fcr die Automatisierung dokumenten- und datenbasierter Gesch\u00e4ftsprozesse und ein integraler Teil von intelligenter Automatisierung. Das intelligente Datenerfassungssystem nutzt leistungsstarke Technologien, um unstrukturierte Daten in Dokumenten zu extrahieren und diese Daten automatisch in strukturierter Form an die nachgelagerten Prozesse und Systeme weiterzuleiten. Unternehmen profitieren mit IDP unter anderem von einer deutlich verbesserten Prozesseffizienz, reduzierten Verarbeitungskosten und einer neu gewonnenen Agilit\u00e4t.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:43px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-intelligent-document-processing-die-grundlagen\">1. Intelligent Document Processing &#8211; die Grundlagen<\/h3>\n\n\n\n<p>Intelligent Document Processing (IDP) ist eine Datenerfassungssoftware, die eine Vielzahl verschiedener, leistungsstarker Technologien in einem System kombiniert, um eine effiziente Dokumentenverarbeitung in Unternehmen zu erm\u00f6glichen. Aber welche Technologien nutzt IDP genau und vor allem: was macht dieses System bei der Erfassung und Verarbeitung von Dokumenten anders, als herk\u00f6mmliche L\u00f6sungen?<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-1-was-ist-idp\"><strong><strong>1.1 Was ist IDP?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Mit Intelligent Document Processing (IDP) k\u00f6nnen Unternehmen erstmals sowohl strukturierte, als auch semi-strukturierte und komplett unstrukturierte Daten automatisch aus einer Vielzahl von Dokumenten erfassen und in strukturierter Form an nachgelagerte Systeme ausgeben. Zu diesem Zweck nutzt IDP neben der Basistechnologie von Optical Character Recognition (OCR) eine Kombination leistungsstarker Untertechnologien K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), darunter:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Machine Learning (ML):<\/strong>&nbsp;Machine Learning ist ein Teilbereich von K\u00fcnstlicher Intelligenz. Algorithmen des maschinellen Lernens spielen bei der Handhabung von komplexen Gesch\u00e4ftsdokumenten eine zentrale Rolle. Durch \u00fcberwachtes Lernen werden die ML-Modelle auf einer grossen Menge annotierter Daten trainiert. So lernen ML-Modelle Muster und Assoziationen zu erkennen und sind damit in Zukunft der Lage, Informationen aus komplett unbekannten Dokumenten zu extrahieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deep Learning:<\/strong>&nbsp;Deep Learning ist ein Teilbereich von Machine Learning und nimmt beim Verstehen von Dokumenten eine wichtige Rolle ein. Mit Deep Learning werden k\u00fcnstliche neuronale Netze eingesetzt, um komplexe Muster aus Daten zu modellieren und zu lernen. Im Zusammenhang mit Intelligent Document Processing tragen Deep Learning-Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) wesentlich zum Verst\u00e4ndnis von Dokumenten bei.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Natural Language Processing (NLP):<\/strong>&nbsp;NLP erm\u00f6glicht IDP-L\u00f6sungen die menschliche Sprache in Dokumenten zu verstehen und Erkenntnisse aus textbasierten Dokumenten zu gewinnen. Named Entity Recognition (NER) ist eine NLP-Technik, die benannte Entit\u00e4ten in einem Dokument identifiziert und klassifiziert. Das k\u00f6nnen beispielsweise Betr\u00e4ge oder Namen von Personen sein. IDP-L\u00f6sungen verwenden NER, um diese Entit\u00e4ten im Kontext zu erkennen, was es einfacher macht, die Rollen und Beziehungen der verschiedenen Entit\u00e4ten innerhalb des Dokuments zu verstehen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Computer Vision (CV):<\/strong>&nbsp;CV-Techniken werden in einer IDP-L\u00f6sung eingesetzt, um Informationen aus gescannten oder bildbasierten Dokumenten zu analysieren und zu extrahieren. Vor der Anwendung von OCR verbessert Computer Vision die Qualit\u00e4t der Bilder und Scans, reduziert Bildst\u00f6rungen und erh\u00f6ht damit die Genauigkeit der Textextraktion.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durch den Verbund dieser fortschrittlichen KI-Technologien zu einer leistungsstarken L\u00f6sung eignet sich IDP perfekt f\u00fcr die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung in Unternehmen &#8211; und das in s\u00e4mtlichen Branchen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-2-worin-unterscheidet-sich-idp-von-herkommlichen-losungen\"><strong><strong>1.2 Worin unterscheidet sich IDP von herk\u00f6mmlichen L\u00f6sungen?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Intelligent Document Processing kombiniert verschiedene Untergruppen K\u00fcnstlicher Intelligenz in einem System. Dieser intelligente Ansatz ist im Vergleich mit traditionellen L\u00f6sungen f\u00fcr die Dokumentenverarbeitung allerdings bei weitem nicht der einzige Unterschied. Konventionelle OCR-L\u00f6sungen weisen weitere klare Limitierungen auf, denn:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>sie sind nur geeignet f\u00fcr Dokumente, die stark strukturiert sind und sich in Layout nicht \u00e4ndern,<\/li>\n\n\n\n<li>kleinste Ver\u00e4nderungen im Dokument reduzieren die Extraktionsrate drastisch,<\/li>\n\n\n\n<li>sie k\u00f6nnen Dokumente in eine maschinenlesbare Struktur transformieren, verstehen allerdings den Kontext aus den relevanten Informationen im Dokument nicht,<\/li>\n\n\n\n<li>jeder neue Dokumenttyp erfordert umfangreiche und teure Konfigurations- und Trainingszeiten,<\/li>\n\n\n\n<li>die Wartung von traditionellen OCR-L\u00f6sungen (on-premises) ist \u00e4usserst aufwendig und kostenintensiv.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:44px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-vorteile-fur-unternehmen-mit-idp\">2. Vorteile f\u00fcr Unternehmen mit IDP<\/h3>\n\n\n\n<p>Intelligent Document Processing treibt die\u00a0<a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/wie-idp-die-digitale-transformation-und-innovation-vorantreibt\/\">digitale Transformation und Innovation<\/a>\u00a0in Unternehmen voran. Wie die intelligente Datenerfassungssoftware dies macht und welche weiteren Vorteile sich mit IDP f\u00fcr Unternehmen (auch im Umgang mit verschiedenen Dokumenttypen) ergeben:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-3-was-sind-die-grossten-vorteile-von-idp\"><strong><strong>2.3 Was sind die gr\u00f6ssten Vorteile von IDP?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Intelligent Document Processing bietet Unternehmen mit einer einzigen L\u00f6sung eine ganze Reihe von Vorteilen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Manuelle Datenerfassung entf\u00e4llt:<\/strong>&nbsp;Mit IDP k\u00f6nnen Unternehmen ihre Mitarbeitenden endlich von manuellen Arbeiten wie dem Abtippen von Daten aus Dokumenten losl\u00f6sen. Das verringert die Belastung von Mitarbeitenden, was sich&nbsp;<a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/idp-wie-intelligente-automatisierung-das-wohlbefinden-am-arbeitsplatz-verbessert\/\">positiv auf die mentale Gesundheit<\/a>&nbsp;auswirken kann. Gleichzeitig verbessert IDP die Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen, indem das System ein zentrales Repository f\u00fcr Dokumente und Daten bereitstellt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effizienz in Gesch\u00e4ftsprozesse wird verbessert:<\/strong>Durch die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung k\u00f6nnen Durchlaufzeiten massiv reduziert und die Effizienz in Gesch\u00e4ftsprozessen merklich optimiert werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kosten k\u00f6nnen gesenkt werden:<\/strong>&nbsp;Durch die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung laufen dokumentenbasierte Gesch\u00e4ftsprozesse deutlich reibungsloser ab, womit Kosten gesenkt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fehler werden minimiert und Compliance verbessert:<\/strong>Die exakte Erfassung von wichtigen Daten durch IDP senkt Fehler auf ein Minimum. IDP hilft bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verbessert Compliance und Datensicherheit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einfache Skalierung ist m\u00f6glich:<\/strong>&nbsp;Mit Intelligent Document Processing kann eine grosse Dokumentenmenge verarbeitet werden, ohne dass daf\u00fcr zus\u00e4tzliche Ressourcen aufgewendet werden m\u00fcssen. Den Anforderungen an eine schnelle Skalierung f\u00fcr Unternehmen in der Wachstumsphase wird IDP damit ohne Probleme gerecht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kundenzufriedenheit kann erh\u00f6ht werden:<\/strong>&nbsp;Mit IDP k\u00f6nnen Unternehmen schneller auf Kundenanfragen und Kundenw\u00fcnsche reagieren. Das hilft, um sich von der Konkurrenz abzuheben<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-4-kann-idp-mit-unterschiedlichen-dokumenttypen-umgehen\"><strong><strong>2.4 Kann IDP mit unterschiedlichen Dokumenttypen umgehen?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Viele IDP-Anbieter vermarkten ihre IDP-L\u00f6sung als ein One-Stop-Shop f\u00fcr s\u00e4mtliche Dokumente, die Unternehmen verarbeiten m\u00fcssen. Weil wir die Kapazit\u00e4ten anderer IDP-L\u00f6sungen weder anfechten noch best\u00e4tigen wollen, gehen wir hier spezifisch auf die Intelligent Document Processing-L\u00f6sung von Parashift ein. Und k\u00f6nnen best\u00e4tigen:<\/p>\n\n\n\n<p>Da es sich bei der Parashift IDP-Plattform nicht um eine vorlagenbasierte Extraktionsplattform handelt, ist der Umgang mit unterschiedlichen und sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Dokumentenlayouts und -formaten das Kernst\u00fcck ihrer F\u00e4higkeiten. Die Parashift-Plattform unterst\u00fctzt jede Art von Dokumenttyp, entweder durch vorkonfigurierte Standard Dokumenttypen oder als individuelle Dokumenttypen. Falls neben den hunderten Standard Dokumenttypen zus\u00e4tzlich individuelle Dokumenttypen ben\u00f6tigt werden, k\u00f6nnen diese ganz einfach selbst zusammengeklickt werden. Wieso das so einfach funktioniert? Die Parashift IDP-Plattform ist nach dem No-Code-Prinzip aufgebaut. Das bedeutet, dass f\u00fcr die Bedienung der Plattform keine Programmierkenntnisse ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dcber die moderne Benutzeroberfl\u00e4che der No-Code Plattform k\u00f6nnen Dokumententypen entweder von Grund auf neu erstellt oder auf Basis der Standard Dokumententypen abge\u00e4ndert werden. Das bedeutet, dass Standard-Datenpunkte wie beispielsweise Sender und Empf\u00e4nger oder Dokumenttdatum ganz einfach via Drag &amp; Drop zu einem neuen, individuellen Dokumententypen konfiguriert werden k\u00f6nnen. Dieser Ansatz verk\u00fcrzt die Time-to-Value signifikant und sorgt f\u00fcr einen schnellen ROI.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen OCR-L\u00f6sungen bietet die Parashift Intelligent Document Processing-Plattform damit deutlich mehr Flexibilit\u00e4t, erfordert keine Vorlagen und kaum Konfiguration. Zudem ist die Parashift IDP-Plattform in der Lage, auf Grundlage der Daten zu lernen und sich so laufend zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:45px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-technische-aspekte\">3. Technische Aspekte<\/h3>\n\n\n\n<p>Werfen wir noch einen kurzen Blick auf die technischen Aspekte von Intelligent Document Processing und welche Funktionen das System bei der Erfassung, Extraktion und Co. \u00fcbernimmt:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-5-wie-extrahiert-und-validiert-idp-unstrukturierte-daten-aus-dokumenten\"><strong>3.5 Wie extrahiert und validiert IDP unstrukturierte Daten aus Dokumenten?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Eine Intelligent Document Processing-L\u00f6sung nimmt folgende Funktionen bei der Verarbeitung von Dokumenten vor:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erfassung der Dokumente:<\/strong>&nbsp;Noch vor der Umwandlung von Dokumenten in maschinenlesbare Formate durch Optical Character Recognition reduzieren IDP-Komponenten Bildst\u00f6rungen und verbessern die Qualit\u00e4t.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Klassifizierung der Dokumente:<\/strong>&nbsp;IDP-L\u00f6sungen unterscheiden dank Algorithmen des maschinellen Lernens automatisch zwischen den verschiedenen Dokumenten. Die IDP-L\u00f6sung kann so beispielsweise automatisch zwischen dem Layout von Rechnungen, Vertr\u00e4gen, Transportauftr\u00e4gen und Lieferscheinen differenzieren und die Dokumente entsprechend klassifizieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Extraktion der Daten:<\/strong>&nbsp;Nach der Erkennung der Struktur und des Layouts des Dokuments verwenden IDP-Systeme Machine Learning-Algorithmen, um spezifische Informationen wie Namen, Adressen, Daten, Preise und andere relevante Datenpunkte aus den Dokumenten zu extrahieren. Das erm\u00f6glicht die Erstellung strukturierter Datensets aus zuvor unstrukturierten Dokumenten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Validierung der Daten:<\/strong>&nbsp;Bevor die strukturierten Datensets an nachgelagerte Systeme oder Workflow-L\u00f6sungen weitergeleitet werden, werden sie validiert. Das geschieht beispielsweise anhand von Gesch\u00e4ftsregeln.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-6-ist-idp-mit-bestehenden-anwendungen-und-prozessen-kompatibel\"><strong><strong>3.6 Ist IDP mit bestehenden Anwendungen und Prozessen kompatibel?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Unternehmen suchen heutzutage nach L\u00f6sungen, die sich einfach in die Anwendungslandschaft integrieren lassen. Die Kompatibilit\u00e4t einer neuen Automatisierungsl\u00f6sung mit existierenden Systemen, genauso wie die nahtlose Integration in bestehende Anwendungen, ist von entscheidender Bedeutung. Genau das ist mit der Parashift IDP-Plattform ohne Weiteres m\u00f6glich. Die L\u00f6sung kann in bereits bestehende Anwendungslandschaften integriert werden: entweder \u00fcber vorgefertigte Integrationen in ERP-, DMS- und Workflow-L\u00f6sungen oder \u00fcber eine REST API direkt in die Anwendungsumgebung.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:52px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-sicherheit-und-compliance\">4. Sicherheit und Compliance<\/h3>\n\n\n\n<p>Datensicherheit und Compliance sind von prim\u00e4rer Bedeutung f\u00fcr Unternehmen. Je nachdem, in welcher Branche ein Unternehmen t\u00e4tig ist, gelten hier besonders strenge Anforderungen. Auch eine innovative L\u00f6sung wie Parashift\u2019s Intelligent Document Processing, die in der Cloud betrieben wird, muss strenge Richtlinien einhalten:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-7-wie-sicher-ist-die-datenverarbeitung-mit-einer-idp-losung\"><strong><strong>4.7 Wie sicher ist die Datenverarbeitung mit einer IDP-L\u00f6sung?<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Viele Unternehmen m\u00fcssen sensible Kundendaten aus sensiblen Dokumenten verarbeiten. Eine L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung muss deshalb unbedingt den strengen Anforderungen der Branche gerecht werden. Parashift arbeitet in \u00dcbereinstimmung mit der EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) und stellt sicher, dass alle Datenverarbeitungsaktivit\u00e4ten mit den Grunds\u00e4tzen und Anforderungen der Verordnung \u00fcbereinstimmen. Die Parashift IDP-Plattform l\u00e4uft in ISO27001, ISO27017, ISO27110, ISO27018, SOC 1\/2\/3, PCI DSS, CSA STAR und HIPAA-konformen Rechenzentren.<\/p>\n\n\n\n<p>Zudem gew\u00e4hrleistet Parashift mit seiner IDP-Plattform die aktuellste Cloud-Sicherheit und EU-DSGVO-konforme Compliance. Parashift wurde speziell daf\u00fcr entwickelt, damit Unternehmen jeglicher Branchen sensible Kundenidentifikationsdaten (CID) auf sichere und datenschutzkonforme Weise in der Cloud verarbeiten k\u00f6nnen. Dazu hat Parashift hat ein eigenes Trainingsdatenformat entwickelt, das die Trainingsdaten darstellt, aber keine R\u00fcckschl\u00fcsse mehr auf die Originaldaten zul\u00e4sst. Aus diesem Grund k\u00f6nnen Dokumente mit Kundenidentifikationsdaten verarbeitet und aus ihnen gelernt werden, ohne dass die Daten unn\u00f6tig lange in der Cloud belassen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Detaillierte Informationen zur Produktsicherheit, Sicherheit der Infrastruktur der Parashift IDP-Plattform, der organisatorischen Sicherheit und zum Datenschutz finden Sie&nbsp;<a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/infosec-einhaltung-von-vorschriften\/\">hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:53px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fazit\">Fazit<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Top 7 Fragen noch einmal in der \u00dcbersicht:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>IDP ist eine innovative L\u00f6sung f\u00fcr die Verarbeitung von unstrukturierten, semi-strukturierten und strukturierten Daten. IDP unterscheidet sich von herk\u00f6mmlichen L\u00f6sungen unter anderem durch seine Intelligenz und die F\u00e4higkeit, auf Grundlage der verarbeiteten Daten zu lernen.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>IDP bringt Unternehmen zahlreiche Vorteile, darunter eine exakte Datenextraktion, effiziente Dokumentenprozesse und eine Kostenreduktion. Zudem ist die Parashift Intelligent Document Processing-Plattform so vielseitig, dass sie mit s\u00e4mtlichen der Dokumentenformaten und Layouts umgehen kann.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>IDP nutzt leistungsstarke KI-Technologien, um unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Dokumenten zu extrahieren. All dies, w\u00e4hrend die IDP-L\u00f6sung mit bestehenden Anwendungen und Prozessen kompatibel bleibt.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dank Einhaltung h\u00f6chster InfoSec- und Compliance-Anforderungen ist die Datenverarbeitung mit der Parashift IDP vollst\u00e4ndig konform und sicher.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mit Parashift haben Sie den perfekten Partner f\u00fcr die intelligente Dokumentenverarbeitung in Ihrem Unternehmen gefunden.&nbsp;<a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/kontakt\/\">Sprechen<\/a>&nbsp;Sie noch heute mit einem unserer Experten \u00fcber Ihre spezifischen Anforderungen und W\u00fcnsche. 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Parashift wurde speziell dazu entwickelt, um Banken und Unternehmen des Versicherungs- und Gesundheitswesens sowie dem&nbsp;<a href=\"https:\/\/parashift.ai\/de\/dokumentenverarbeitung-im-oeffentlichen-sektor\/\">\u00f6ffentlichen Sektor<\/a>&nbsp;die sichere und datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Kundenidentifikationsdaten (CID) in der Cloud zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p>2. <strong>Ist die Parashift IDP-Plattform vollst\u00e4ndig EU-DSGVO konform? K\u00f6nnen Dokumente und extrahierte Daten gel\u00f6scht werden, ohne Trainingsdaten zu verlieren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>EU-DSGVO ist der Kern dessen, was Parashift macht. Parashift ist vollst\u00e4ndig EU-DSGVO-konform, was Unternehmen in jeder Branche erm\u00f6glicht, sensible Kundendaten sicher in der Cloud zu verarbeiten. Zudem k\u00f6nnen Dokumente und Daten direkt nach der Bearbeitung des Dokuments gel\u00f6scht werden, ohne dass dabei die Trainingsdaten verloren gehen.<\/p>\n\n\n\n<p>3. <strong>Was macht Parashift einzigartig?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/parashiftag\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Parashift<\/a> hat mit Document Swarm Learning einen weltweit einzigartigen Ansatz erfunden und entwickelt. Mit Document Swarm Learning wird \u00fcber alle Anwendungsf\u00e4lle und alle Mandanten hinweg auf der Plattform gelernt. Das generiert ein massives Netzwerk f\u00fcr Lerndaten f\u00fcr Dokumentenintelligenz, stets unter Einhaltung h\u00f6chster InfoSec- und Compliance-Anforderungen. Parashift ist somit gebaut f\u00fcr echte Vielseitigkeit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer sich schnell entwickelnden Gesch\u00e4ftslandschaft ist es f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, agil zu bleiben. 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