{"id":17645,"date":"2020-12-10T14:39:52","date_gmt":"2020-12-10T14:39:52","guid":{"rendered":"http:\/\/parashift.io\/?p=3794"},"modified":"2025-11-30T22:41:11","modified_gmt":"2025-11-30T22:41:11","slug":"intelligent-data-capture-im-gesundheitswesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/intelligent-data-capture-im-gesundheitswesen\/","title":{"rendered":"Intelligent Data Capture im Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"\n<p>Im Gesundheitswesen ist das medizinische Personal st\u00e4ndig mit neuen Herausforderungen unter gleichzeitig hohem Zeitdruck konfrontiert. Die Patienten stehen an erster Stelle. Ihnen muss auf Basis der aufgenommenen Daten die richtige Behandlung empfohlen und im gleichen Zug ein maximaler Komfort zur gr\u00f6sstm\u00f6glichen Beruhigung geboten werden. Die minimalsten Details k\u00f6nnen hier je nachdem \u00fcber Leben oder Tod entscheiden, die Effizienz muss in jeglicher Hinsicht optimiert sein. Wieso die Implementierung von Intelligent Data Capture (IDC; automatisierte Datenerfassung) im Gesundheitswesen deshalb mehr als willkommen ist, lesen Sie in diesem Artikel.<\/p>\n\n\n\n<p>Gesundheitsdienstleister sind trotz enormer Komplexit\u00e4t konstant gefordert, immer mehr mit weniger zu machen. In einer extrem kostenintensiven Branche wie dem Gesundheitswesen macht es also durchaus Sinn, sich mit Prozessoptimierungen zu besch\u00e4ftigen, um dem oftmals sowieso schon knappen medizinischen Personal Entlastung bieten zu k\u00f6nnen, wo dies nur m\u00f6glich ist. Daf\u00fcr braucht es eine Gesamtl\u00f6sung, die direkt ab Anfang unterst\u00fctzend zur Seite steht. Geht es also um physische oder digitale Dokumente, dort, wo diese eintreffen und die Daten erfasst werden. Das Bild vom medizinischen Personal mit einem Clip Board in der Hand am Patientenbett haben wohl die meisten noch vor Augen. Informationen \u00fcber den Patienten werden manuell aufgenommen, die Daten werden ins System \u00fcbertragen und zu eventuell bereits vorhandenen Informationen \u00fcber den Patienten hinzugef\u00fcgt. Auf Basis all dieser Daten m\u00fcssen Probleme vorhergesehen und die richtige Behandlung empfohlen werden. Dass sich dieser administrative Prozess aufgrund der manuellen Erfassung und Verarbeitung hinzieht, ist offensichtlich und kontraproduktiv, da er nicht in Echtzeit geschieht und unn\u00f6tig die Kapazit\u00e4t von Fachpersonal in Anspruch nimmt. Im Gegensatz zu anderen Branchen, in denen Mitarbeiter aufgrund der Digitalisierung und der Automatisierungen (meist unbegr\u00fcndet) um ihren Arbeitsplatz bangen, ist im Gesundheitswesen \u00fcber weite Strecken das Gegenteil der Fall. Jede noch so kleine Entlastung im stressigen Arbeitsalltag wird mit offenen Armen empfangen. Intelligent Data Capture ist f\u00fcr das medizinische Personal nicht nur Erleichterung in administrativer Hinsicht, sondern bietet auch zahlreiche weitere Vorteile.<\/p>\n\n\n\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\"><span class=\"hs-cta-node hs-cta-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" id=\"hs-cta-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\"><!--[if lte IE 8]><div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div><![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/5804034\/198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a\" style=\"border-width:0px;\" height=\"418\" width=\"800\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/5804034\/198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a.png\" alt=\"Parashift On-Demand-Webinare\"><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(5804034, '198a3488-dee9-4745-8736-285acccf397a', {\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Mehr Sicherheit und Genauigkeit<\/h4>\n\n\n\n<p>Fehler durch menschliches Versagen passieren \u00fcberall und immer wieder, die Konsequenzen k\u00f6nnen aber gerade im Gesundheitswesen enorm hoch sein. Mit Data Capture Software, die, machen wir uns nichts vor, auch Fehler machen kann, werden manuelle und fehleranf\u00e4llige Arbeiten auf ein Minimum reduziert, die Prozessgenauigkeit wird erh\u00f6ht. Die n\u00f6tige Sicherheit der aufgenommenen Daten, genauso wie die sensiblen Diagnoseinformationen, ist stets gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Basis f\u00fcr umfassendere Prozesstransformation<\/h4>\n\n\n\n<p>Der erste Schritt auf dem Weg zu einer soliden Automatisierung ist mit Intelligent Data Capture Software gemacht, f\u00fcr eine End-to-End-Automatisierung ben\u00f6tigt es aber noch weitere Schritte, schliesslich wird diese f\u00fcr das medizinische Personal erst dann besonders wertvoll, wenn neu erfasste mit bereits bestehenden Daten, beispielsweise in einer Patientenakte, verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen. Es anerbietet sich also, weitere Teilkomponenten zu einem Gesamtsystem zusammenzuschliessen, um die einfach und kosteng\u00fcnstig konvertierten Daten nun weiterzuverarbeiten. Es k\u00f6nnen also beispielsweise Labortestergebnisse, fr\u00fchere Behandlungen und sonstige spezifische Identifikationsdaten effizient miteinander verglichen und in Echtzeit und auf Basis aller relevanter Daten bestm\u00f6gliche Entscheidungen f\u00fcr die Patienten getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Dank Automatisierung mehr Zeit f\u00fcr Patienten<\/h4>\n\n\n\n<p>Die Sorge, dass mit einer Automatisierung der bis anhin manuell durchgef\u00fchrten Prozesse der Kern im Gesundheitswesen, der sich auf den Mensch konzentriert, verloren geht, ist weitgehend nicht nur unbegr\u00fcndet, sondern eher das Gegenteil ist der Fall. Die Automatisierung und die in Echtzeit zur Verf\u00fcgung stehenden Daten erlaubt es dem medizinischen Personal, eine engere Beziehung zu seinen Patienten zu pflegen und sich um die ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeiten zu k\u00fcmmern.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Daten f\u00fcr klinische Studien<\/h4>\n\n\n\n<p>Nicht nur aufgrund der Erleichterung im medizinischen Praxisalltag und der Effizienzsteigerung dank Prozessoptimierungen ist die automatisierte Datenerfassung von entscheidender Bedeutung. Durch die Datenextraktion per Software und nach einer entsprechenden Anonymisierung der Patientendaten k\u00f6nnen diese zudem als Basis f\u00fcr klinische Studien verwendet werden. Diese helfen dem medizinischen Personal in Zukunft, Krankheitsbilder zu erkennen und aufgrund dessen bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen, was wiederum dem Wohl der Patienten zugute kommt.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr das Gesundheitswesen bietet die Implementierung einen Weg zu erh\u00f6hter Operational Excellence, mehr Kapazit\u00e4ten f\u00fcr zwischenmenschliche Interaktionen und zahlreiche weitere Vorteile.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-horizontal is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-499968f5 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline is-style-outline--1\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/parashift.ai\/sign-up\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kostenlos testen<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Gesundheitswesen ist das medizinische Personal st\u00e4ndig mit neuen Herausforderungen unter gleichzeitig hohem Zeitdruck konfrontiert. 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