Nachstehend finden Sie eine illustrierende \u00dcbersicht, was es sonst noch f\u00fcr Quellen gibt, wo Unternehmen Dokumente herhaben.<\/p>\n\n\n\n Wie eingangs erw\u00e4hnt, bedingt eine kosteng\u00fcnstige und schnelle Prozessgestaltung von Dokumenten-lastigen Prozessen ein spezifisches Setup, das Dokumente dezentral aufgreifen, verarbeiten und unternehmensweit an die richtigen Abteilungen und Mitarbeiter ausspielen kann. Diesen Anforderungen gerecht werden kann eine Cloud-basierte Multichannel-Dokumentenverarbeitungs-Software.<\/p>\n\n\n\n Die Implementierung eines solchen Extraktionssystems kann sich als wesentliches Unterscheidungsmerkmal zwischen einem guten Unternehmen und einem Top-Unternehmen herausstellen.<\/p>\n\n\n\n KI-basierte Cloud-OCR Software ist heute Dank modernen Machine Learning und Deep Learning Technologien beziehungsweise fortgeschrittenen Architekturen in der Lage, allerlei Informationen aus noch so unstrukturierten Dokumenten herauszulesen und eben strukturiert wiederzugeben. Auch etwa hangeschriebene Texte k\u00f6nnen damit relativ robust prozessiert werden. Die so extrahierten und m\u00f6glicherweise noch nachvalidierten Daten k\u00f6nnen anschliessend in beispielsweise ein zentrales Document Management-System oder eine ERP- oder CRM-Software eingespeist werden. Die Tatsache, das solche Systeme von Erfahrungen und Annotationen lernen k\u00f6nnen, f\u00fchrt \u00fcber die Zeit dazu, dass immer weniger menschliche Interaktionen notwendig sind, was weitere erhebliche Kosteneinsparungen zur Folge haben wird.<\/p>\n\n\n\n Dezentrale und unterschiedliche Datenquellen, zeitnahe Verarbeitung und kosteng\u00fcnstige sowie performante OCR-Datenextraktion sind genau die Dimensionen, welche die Verarbeitung von Dokumenten auf einer Cloud-basierten Plattform abdecken kann. Die Cloud-Infrastruktur erm\u00f6glicht, dass Ihre Dokumente sofort nach ihrem Eingang automatisiert verarbeitet werden. Ganz egal wie viel Dokumente Sie auch hochladen. Im Gegensatz zu lokal betriebener OCR kann also ein beliebig grosses Volumen an Dokumenten in Realtime extrahiert werden und bietet somit eine optimale L\u00f6sung f\u00fcr die effiziente Erfassung und Bereitstellung der Daten f\u00fcr nachgelagerte Prozesse. Zudem adressieren Sie auch die Fehleranf\u00e4lligkeit, die durch die manuelle Bearbeitung entsteht.<\/p>\n\n\n\n Solche in der Cloud gehosteten Multichannel-Dokumentenverarbeitungs-Systeme lassen sich ausserdem super leicht via API in andere Systeme integrieren, wo die Informationen weiter bearbeitet werden. Somit gestalten Sie Gesch\u00e4ftsprozesse fliessender und sichern sich durch System\u00fcbergreifende Prozessautomation beziehungsweise Schnittstellenreduktion weitere Effizienzgewinne.<\/p>\n\n\n\n Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass sowohl Papier- als auch elektronische Dokumente reichhaltige Informationsquellen darstellen, die wenn kosteng\u00fcnstig und schell weiterverwertbar gemacht, viel Wert bringen k\u00f6nnen. In dieser Hinsicht haben Multikanal-Dokumentenverarbeitungs-Systeme die F\u00e4higkeit, Dokumente unmittelbar automatisiert zu klassifizieren, die Art der darin enthaltenen Informationen zu verstehen, diese strukturiert auszugeben und sie an angebundene Systeme weiter zu reichen, so dass sie von Sachbearbeitern, Datenmanagern, Analysten und weiteren Mitarbeitenden weiter genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Sie selbst Daten aus verschiedenen Quellen beziehen m\u00fcssen und diese Prozesse gerne automatisieren w\u00fcrden, dann registrieren Sie sich doch \u00fcber den nachstehenden Banner f\u00fcr einen 14-t\u00e4gigen Testaccount.<\/p>\n\n\n\n Achtung: Die aktuelle Software-Version unterst\u00fctzt lediglich die Extraktion von Dokumenten, die im <\/em>Einkaufsprozess relevant sind<\/a> ohne Konfiguration.<\/em><\/p>\n\n\n\n![\"integration](\"https:\/\/blog.parashift.io\/hs-fs\/hubfs\/Rich%20Text%20Pasting\/unknown-1594655709394.png?width=848&name=unknown-1594655709394.png\")
<\/figure>\n\n\n\nWieso KI-OCR Software den Unternehmensalltag einfacher macht<\/h4>\n\n\n\n
Welche Vorteile Cloud-Infrastruktur f\u00fcr OCR bieten kann<\/h4>\n\n\n\n