{"id":17573,"date":"2020-02-04T10:23:22","date_gmt":"2020-02-04T10:23:22","guid":{"rendered":"http:\/\/parashift.io\/?p=3631"},"modified":"2025-11-30T22:39:43","modified_gmt":"2025-11-30T22:39:43","slug":"cloud-versus-on-premise-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/cloud-versus-on-premise-teil-2\/","title":{"rendered":"Cloud versus On-Premise – Teil 2"},"content":{"rendered":"\n

Im letzten Blogbeitrag<\/a> behandelten wir kurz die Evolutionsgeschichte sowie die wichtigsten Vor- und Nachteile von Cloud- und On-Premise-L\u00f6sungen generell. In diesem Teil der Blogartikel-Serie werden wir nun spezifischer und schauen uns erg\u00e4nzend diejenigen von Cloud- und On-Premise-Applikationen im OCR Bereich an. In diesem Kontext erl\u00e4utere ich auch gleich, wie wir bei Parashift die Vorz\u00fcge des Cloud-Netzwerks nutzen, um so m\u00f6glichst kosteneffizient eine globale Plattform zur autonomen Dokumentenverarbeitung bauen zu k\u00f6nnen. Zu guter Letzt folgt dann noch ein zusammenfassendes Fazit der beiden Beitr\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n

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Extraktionsqualit\u00e4t: Die Kostenfalle<\/h4>\n\n\n\n

Neben den allgemein zu ber\u00fccksichtigenden Trade-offs, die ich zuvor im Teil 1 beschrieben habe, ist f\u00fcr Software-L\u00f6sungen im OCR Bereich insbesondere die Extraktionsqualit\u00e4t ein wichtiger Aspekt, den man bei der Wahl der Infrastruktur gleichermassen bedenken sollte. Heutzutage sollten Sie bei traditionellen On-Premise-Installationen nach der initialen Setup, Konfigurations- und Lernphase zwar im Stande sein, industriespezifische Standardf\u00e4lle gut abzuarbeiten. Die Extraktion ist aber auf eine bestimmte Anzahl von verschiedenen Dokumenten und Layouts, die Sie gemeinsam mit dem Software-Provider spezifisch im Rahmen des Einf\u00fchrungsprojektes der OCR-Software erarbeitet haben, limitiert.<\/p>\n\n\n\n

Damit Sie die Flexibilit\u00e4t der OCR erh\u00f6hen oder weitere Qualit\u00e4tsverbesserungen der Extraktion realisieren k\u00f6nnen, was zwei signifikant verschiedene Aufgaben sind, sind Sie daher mehr oder weniger permanent auf Consulting und technische Unterst\u00fctzung seitens des Herstellers angewiesen. Dementsprechend sind solche Unterfangen mit erheblichen Aufwendungen verbunden. Mit zus\u00e4tzlichen Investments und Konfigurationen sollten Sie jedoch in der Regel dann auch Sonderf\u00e4lle automatisieren k\u00f6nnen. Wollen Sie dar\u00fcber hinaus und wirklich autonome Verarbeitung erreichen, wird dies sehr schnell sehr teuer, da Ihre Grenzkosten in diesem Prozess exponentiell ansteigen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie stattdessen einen Cloud-OCR-Service nutzen, er\u00f6ffnen Sie sich die M\u00f6glichkeit zum Cost- und Effort-Sharing mit allen anderen Benutzern der Plattform. Konkret heisst das, dass einerseits entstehende Kosten f\u00fcr den Ausbau der zum Verarbeiten unterst\u00fctzten Dokumente, Layoutvariationen und Sprachen sowie die inkrementellen Extraktionsverbesserungen der OCR durch alle Kunden des Dienstes getragen werden. Andererseits wird aber auch der zu leistende Effort f\u00fcr den einzelnen User extrem minimiert. Denn Sie sind nicht mehr zwangsl\u00e4ufig auf langwierige Projekte angewiesen, um Ihre OCR Technologie weiterzuentwickeln. Vielmehr werden die technologischen Fortschritte bei Cloud-OCR-Services fortlaufend und ohne zus\u00e4tzliches Beisteuern Ihrerseits durch alle in der Cloud verarbeiteten Dokumente erzielt und unmittelbar mit allen Kunden im Netzwerk geteilt. Wenn also beispielsweise ein Kunde ein Dokumentenformat mit l\u00e4nderspezifischen Codes und Formatstrukturen verarbeiten, die OCR Maschine f\u00fcr das Volltext lesen oder eine der Extraktionsmethoden optimieren will, werden alle anderen Kunden diese Funktionalit\u00e4t ebenfalls sofort nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Auf Basis dieser Cloud-Architektur haben wir bei Parashift eine vielf\u00e4ltige Dokumentenintelligenz aggregiert. Diese stellen wir Ihnen von Tag eins an zur Verf\u00fcgung, was Sie dazu bef\u00e4higt, \u00fcber 64 Standard Dokumenttypen ohne jeglichen Bedarf f\u00fcr Templates prozessieren zu k\u00f6nnen (die hier unterst\u00fctze Auswahl an Dokumenttypen bauen wir stetig aus). Eine initiale Projektphase und weiterf\u00fchrende Verbesserungsprojekte werden somit stark limitiert und in einzelnen F\u00e4llen sogar komplett obsolet. Durch die zugrundeliegenden Technologien entsteht also ein Reinforcement-Mechanismus. In anderen Worten bedeutet das, dass mit dem gr\u00f6sser werdenden Datenpool an Dokumenten, die Robustheit und die Extraktionsperformance stetig verbessert werden kann. Folge dessen wird der Extraktionsservice im Konkurrenzvergleich zunehmend attraktiver und mehr Kunden werden ihre Dokumente dar\u00fcber verarbeiten wollen. Und je mehr Kunden ihre Dokumente via Parashift verarbeiten, desto wirtschaftlicher wird die L\u00f6sung beziehungsweise die Optimierung der Performance f\u00fcr jeden einzelnen.<\/p>\n\n\n\n

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Von Anfang an korrekte Daten<\/h4>\n\n\n\n

Bis ein OCR-System robust genug ist, um jegliche Dokumente sprach- und l\u00e4nderunabh\u00e4ngig autonom und mit einer Extraktionsgenauigkeit von 99.9 Prozent verarbeiten zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen wir zielf\u00fchrende und kosteng\u00fcnstige Validierungs- und Annotation-Prozesse, die der OCR-Maschine im Lernprozess helfen und korrekte Daten liefern. Weil wir explizit auf Autonomie hinarbeiten und dazu die entsprechenden Strukturen und Prozesse aufgebaut haben, k\u00f6nnen wir bereits heute sehr kosteng\u00fcnstig voll validierte Daten offerieren. Als Kunde k\u00f6nnen Sie so komplett auf die herk\u00f6mmlichen Prozesse der Dokumentenverarbeitung verzichten und die hier gesparten Ressourcen anderweitig f\u00fcr wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

\"parashift-document-center-prozess-1024x632\"<\/h4>\n\n\n\n

Fazit<\/h4>\n\n\n\n

Wie Sie sehen, haben SaaS-L\u00f6sungen gegen\u00fcber On-Premise klar \u00fcberwiegend Vorteile, die objektiv festgehalten werden k\u00f6nnen (und demnach unseren Bias zu SaaS-Modellen relativiert ????). Die wohl bedeutendsten dieser Vorteile sind einerseits die geringen Anschaffungskosten, was besonders auch f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndige Unternehmungen spannend sein kann, das einfache Setup, die Skalierbarkeit, aber auch die M\u00f6glichkeit zum Outsourcen von nicht zwangsl\u00e4ufig notwendigen IT Prozessen rund um die Software. Bei OCR-Software kommt zus\u00e4tzlich noch ein weiterer wirtschaftlicher Vorteil hinzu, da Dokumenterweiterungen und Verbesserungen der Extraktionsperformance massiv tiefer ausfallen und nicht zwingend in langer Projektarbeit umgesetzt werden m\u00fcssen, sondern „on the fly“ und ohne spezielles Zutun in die Software eingespielt werden k\u00f6nnen. Bei all diesen Vorteilen ist es dennoch wirklich wichtig festzuhalten, dass wenn Sie die komplette Kontrolle \u00fcber Ihre Daten behalten oder eine hohe Software Individualisierung wollen, Sie diverse Trade-offs in Kauf nehmen und doch mit einer On-Premise arbeiten sollten.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie es nicht schon haben, testen Sie doch einmal unsere Extraktionsl\u00f6sung f\u00fcr eine Ihrer Rechnungen.<\/p>\n\n\n\n

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Kostenlos testen<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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