{"id":17566,"date":"2019-12-18T10:11:12","date_gmt":"2019-12-18T10:11:12","guid":{"rendered":"http:\/\/parashift.io\/?p=3614"},"modified":"2025-11-30T22:39:39","modified_gmt":"2025-11-30T22:39:39","slug":"keine-ahnung-von-kunstlicher-intelligenz-macht-nichts-deshalb-gelingt-die-implementierung-auch-ohne-know-how","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/keine-ahnung-von-kunstlicher-intelligenz-macht-nichts-deshalb-gelingt-die-implementierung-auch-ohne-know-how\/","title":{"rendered":"Keine Ahnung von K\u00fcnstlicher Intelligenz? Macht nichts. Deshalb gelingt die Implementierung auch ohne Know-how"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\">K\u00fcnstliche Intelligenz ist omnipr\u00e4sent. Wenn nicht in der aktiven Verwendung, dann im Gespr\u00e4ch mit den Arbeitskollegen oder beim Familienfest in versammelter Runde. Doch fundiertes Wissen \u00fcber das, was da geredet wird, ist nur selten vorhanden. So kommt es denn auch, dass viele Unternehmen gerne intelligente Technologien einf\u00fchren w\u00fcrden, ihnen aber das Personal oder der Zugang zu den notwendigen Skills fehlen. Wieso das nicht weiters schlimm ist und eine Implementierung solcher Technologien dennoch m\u00f6glich ist, erfahren Sie in diesem kurzen Beitrag.<\/h4>\n\n\n\n<p>Wer kennt es nicht: Eigentlich w\u00e4re der Wille da, um was zu tun, wo man ja weiss, dass ein signifikanter Nutzen resultieren w\u00fcrde. Doch man findet dann doch wieder eine f\u00fcr sich passende Entschuldigung, ums letztlich doch bleiben zu lassen. Klingelt da was bei Ihnen? Wenn ja, seien Sie beruhigt. Sie sind nicht die einzige Person\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>Zumindest scheint dies im Kontext der Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz in Gesch\u00e4ftsprozesse auch auf eine Vielzahl von deutschen Unternehmen zuzutreffen. Denn nach einer&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=prEUR145072519\" rel=\"noreferrer noopener\" target=\"_blank\">Umfrag von IDC<\/a>&nbsp;sind es insbesondere die fehlenden Fachkr\u00e4fte in der Firma, die das Management davon abh\u00e4lt, entsprechende Projekte zu lancieren. An sich, so k\u00f6nnte man meinen, eine doch plausible Begr\u00fcndung f\u00fcrs Nichtstun. Wieso diese Unternehmungen aber doch falsch liegen, verdeutlichen die folgenden Punkte:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Dank KI-Technologien aus der Cloud, kein Bedarf f\u00fcr inhouse-Infrastruktur<\/h4>\n\n\n\n<p>Cloud-Dienste haben in den letzten Jahren stark an Popularit\u00e4t gewonnen und sich in unterschiedlichsten M\u00e4rkten etablieren k\u00f6nnen. So gibt es heute auch eine grosse Auswahl an verschiedenen Anbietern, die Ihnen als Kunde eine Out-of-the-box-L\u00f6sung anbieten, wo Sie neben der Software und Schnittstellen auch diverse Services bekommen. Kurz: Die notwendige Infrastruktur kriegen Sie ganz ohne firmeneigene Fachleute. Die Anwendungen f\u00fcr Ihre Use Cases k\u00f6nnen Sie so individuell und nach Bedarf skalieren, ohne sich um notwendige Vorkehrungen zu bem\u00fchen. Wichtig ist hier jedoch, dass Sie sich vorg\u00e4ngig \u00fcber die Regelungen der Betriebsoptionen informieren sowie abkl\u00e4ren, ob die vorhandenen Schnittstellen mit den aktuell bei Ihnen eingesetzten IT-Systemen kompatibel sind. Ist das nicht der Fall, sollten Sie bilateral mit dem Anbieter \u00fcber die M\u00f6glichkeit des Baus einer entsprechenden Schnittstelle verhandeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Nun ists aber so, dass es nat\u00fcrlich auch diverse F\u00e4lle gibt, wo die Cloud schlicht keine Option ist. Sollte das zutreffen, schauen Sie sich zuerst lieber einen anderen Use Case an.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Ich finde keine Data Science Leute &#8211; der ist von gestern<\/h4>\n\n\n\n<p>Eine der Folgen des ganzen Aufsehens rund um K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning ist, dass sich immer mehr Leute in genau diesen Bereichen weiterentwickeln. Was also vor einigen Jahren noch eine grosse Herausforderung war, eben die Suche nach solchen Fachleuten, ist heute nur noch eine Frage des Offerings der Arbeitgeber. Dass genau das f\u00fcr diverse Unternehmungen eher schwierig ist, darf aber nicht vergessen werden. Denn da die Nachfrage nach Top-Fachleuten nach wie vor wesentlich gr\u00f6sser als das Angebot ist, besteht hier entsprechend ein enorm grosser Wettbewerb. F\u00fcr viele bietet sich hier die Zusammenarbeit mit externen Partnern als sinnvolle Alternative an. Diese werden auf Projektbasis einbezogen und unterst\u00fctzen bei der Aufbereitung der Unternehmensdaten, der Entwicklung der Algorithmen und der Live Schaltung. Sobald die Anwendungen robst laufen, k\u00f6nnen Sie mit Ihrem Unternehmen autonom arbeiten und sind nur in Eskalationssituationen auf Unterst\u00fctzung angewiesen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Geeignete Use Cases kommen aus der Praxis<\/h4>\n\n\n\n<p>Entgegen der potenziellen Vermutung kommen die Inputs und Konzeptionen f\u00fcr vielversprechende Use Cases f\u00fcr Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz oftmals aus dem Business und nicht aus dem IT Departement beziehungswiese von KI-Spezialisten. Der Grund daf\u00fcr ist simpel: Das Know-how f\u00fcrs Daily Business an der Front ist in den Business Units zu finden. In anderen Worten, bei den Leuten, die t\u00e4glich mit den unterschiedlichen Prozessen der Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeiten konfrontiert werden und so ein Kontextverst\u00e4ndnis f\u00fcr die Stakeholder-Interaktionen aufgebaut haben. Ein vielversprechender Approach f\u00fcr die Entwicklung von Anwendungsszenarien ist also, wenn die Fachleute vom Business im Rahmen von Workshops unterschiedliche Prozesse auseinandernehmen und in Kollaboration mit den IT-Fachkr\u00e4ften auf deren Potenzial f\u00fcr Optimierungsm\u00f6glichkeiten pr\u00fcfen. Neben einer zielf\u00fchrenden Projektumsetzung k\u00f6nnen Sie so zus\u00e4tzlich auch gleich die m\u00f6glicherweise vorhandenen kulturellen D\u00e4mme brechen und die Mitarbeiterzusammenarbeit bereichs\u00fcbergreifend f\u00f6rdern. Wer weiss, welche M\u00f6glichkeiten sich dadurch erg\u00e4nzend offenbaren.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie Sie sehen k\u00f6nnen, ist das m\u00f6glicherweise fehlende technische Know-how zur Umsetzung von KI-Projekten definitiv ein \u00fcberwindbares Problem. Problematisch ist stattdessen das Nichtvorhandensein von qualitativ ausreichenden Daten, womit eine entsprechende KI-Anwendung \u201cgef\u00fcttert\u201d werden k\u00f6nnte, um so sinnvolle und wirtschaftliche Outputs zu generieren. Wenn Sie das aber ausschliessen k\u00f6nnen, dann sollten Sie nun Ihrer Intuition nach gehen und das KI-Projekt anreisen. Viel Erfolg!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist omnipr\u00e4sent. Wenn nicht in der aktiven Verwendung, dann im Gespr\u00e4ch mit den Arbeitskollegen oder beim Familienfest in versammelter Runde. Doch fundiertes Wissen \u00fcber das, was da geredet wird, ist nur selten vorhanden. 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