Thomas\u2019 Schwierigkeiten im Claims Processing<\/h3>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Untitled-design-28.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMit optimierten Dienstleistungen wuchs das Versicherungsunternehmen exponentiell. Dadurch gingen allerdings auch immer mehr Dokumente ein, die Thomas\u2019 Team erfassen, verarbeiten und verwalten musste. Dabei machte ihnen nicht nur das steigende Dokumentenvolumen, die sie im Rahmen des Claims Processing bearbeiten mussten, zu schaffen. Hinzu kam, dass vor allem die unstrukturierten Rechnungen einen enormen manuellen Aufwand bedeuteten. Diese Form der Inputverarbeitung war sowohl langsam und teuer als auch stark fehleranf\u00e4llig.<\/p>\n\n\n\n
Leidtragende waren nicht nur Thomas und sein Team, sondern vor allem auch die Kunden: vom Upload einer Rechnung bis zur Auszahlung an den Kunden entstanden durch den manuellen Prozess lange Durchlaufzeiten. Das f\u00fchrte auf Kundenseite erst zu Unzufriedenheit in Form von Beschwerden und schliesslich gar zu K\u00fcndigungen und Wechsel zu Konkurrentenversicherungen.<\/p>\n\n\n\n
Thomas war klar, dass vor allem die unstrukturierten Dokumente ein grosses Hindernis darstellten. Er wusste, dass er nicht mehr mit der ineffizienten Datenextraktion und -verarbeitung weitermachen konnte, wollte er nicht riskieren, mehr Kunden zu verlieren. Er ben\u00f6tigte eine bessere L\u00f6sung f\u00fcr das Claims Processing. Ausser Frage stand die Vergr\u00f6sserung seines Teams, womit nur eine L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung des Prozesses in Frage kam. Unsicher, welche M\u00f6glichkeiten es gab, machte sich Thomas an die Recherche.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nThomas entdeckt IDP<\/h3>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Untitled-design-29.png\")
<\/figure>\n\n\n\nThomas machte sich also auf die Suche nach einer L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing. Rasch stellte sich heraus, dass eine herk\u00f6mmliche Automatisierungsl\u00f6sung aufgrund der unstrukturierten Daten nicht ausreichen w\u00fcrde. In seiner Recherche stiess er online auf einen Artikel<\/a> \u00fcber ein neuartiges, intelligentes System, das auf verschiedene Technologien K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) aufbaute: Intelligent Document Processing (IDP).<\/p>\n\n\n\nDie F\u00e4higkeiten, welche IDP f\u00fcr die Versicherungsbranche versprach, wie die automatische Erfassung selbst von komplexen und unstrukturierten Dokumenten, waren vielversprechend. Genau das, wonach Thomas f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing suchte.<\/p>\n\n\n\n
Fasziniert begann er, verschiedene KI-gest\u00fctzte IDP-L\u00f6sungen f\u00fcr die automatische Datenerfassung zu analysieren. Dabei stiess er schliesslich auf eine Plattform, die maschinelle Lernalgorithmen zur automatischen Extraktion von Daten aus Schadensf\u00e4llen und Versicherungsdokumenten einsetzte. Nach Absprache mit den Kollegen der Gesch\u00e4ftsleitung und deren OK beschloss Thomas, die Intelligent Document Processing-Plattform zu testen.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie Leistungsf\u00e4higkeit von IDP f\u00fcr Versicherungen<\/h3>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Untitled-design-30.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDie Power von Intelligent Document Processing im Claims Processing offenbarte sich rasch: Mit der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas die eingehenden Dokumente hochladen und die Algorithmen des maschinellen Lernens die Arbeit machen lassen. Die IDP war sofort in der Lage, Schl\u00fcsselinformationen wie Schadennummern, Policendetails und Positionsdaten zu erkennen und zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n
Lediglich bei tiefem Confidence-Level der Daten musste Thomas\u2019 Team kurz verifizieren und allenfalls korrigieren. Dies stellte allerdings die Ausnahme dar und der Aufwand war verglichen mit der manuellen Verarbeitung zuvor minimal. Dank der Automatisierung durch IDP hatte Thomas nun mehr Zeit, sich auf andere wichtige Gesch\u00e4ftsaufgaben zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie Resultate mit IDP<\/h3>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/parashift.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Untitled-design-31.png\")
<\/figure>\n\n\n\nBereits wenige Wochen nach der Integration der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas eine deutliche Steigerung der Effizienz und Produktivit\u00e4t feststellen. Sein Team konnte mehr Zeit f\u00fcr die Kundeninteraktion und die Optimierung und Entwicklung neuer Gesch\u00e4fte aufwenden. Dar\u00fcber hinaus verbesserte IDP die Datengenauigkeit und reduzierte Fehler, was f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe der Versicherung entscheidend war.<\/p>\n\n\n\n
Thomas‘ Geschichte ist nur ein Beispiel daf\u00fcr, wie IDP Versicherungen helfen kann, Zeit und Kosten zu sparen und die Effizienz zu steigern. Mit der richtigen IDP-Plattform werden Datenerfassungsaufgaben automatisiert und rationalisiert, sodass sich Mitarbeitende auf das konzentrieren k\u00f6nnen, was wirklich wichtig ist: eine bessere Kundenbetreuung, schnelleres Kundenfeedback und das Unternehmenswachstum.<\/p>\n\n\n\n
Thomas und seine Geschichte ist zwar erfunden, bezieht sich allerdings auf wahre R\u00fcckmeldungen, die wir von unseren Kunden aus der Versicherungsbranche<\/a> bekommen haben.<\/h6>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nSind Sie neugierig, f\u00fcr welche Anwendungsf\u00e4lle Intelligent Document Processing auch Ihrer Versicherung helfen kann?<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nMit optimierten Dienstleistungen wuchs das Versicherungsunternehmen exponentiell. Dadurch gingen allerdings auch immer mehr Dokumente ein, die Thomas\u2019 Team erfassen, verarbeiten und verwalten musste. Dabei machte ihnen nicht nur das steigende Dokumentenvolumen, die sie im Rahmen des Claims Processing bearbeiten mussten, zu schaffen. Hinzu kam, dass vor allem die unstrukturierten Rechnungen einen enormen manuellen Aufwand bedeuteten. Diese Form der Inputverarbeitung war sowohl langsam und teuer als auch stark fehleranf\u00e4llig.<\/p>\n\n\n\n
Leidtragende waren nicht nur Thomas und sein Team, sondern vor allem auch die Kunden: vom Upload einer Rechnung bis zur Auszahlung an den Kunden entstanden durch den manuellen Prozess lange Durchlaufzeiten. Das f\u00fchrte auf Kundenseite erst zu Unzufriedenheit in Form von Beschwerden und schliesslich gar zu K\u00fcndigungen und Wechsel zu Konkurrentenversicherungen.<\/p>\n\n\n\n
Thomas war klar, dass vor allem die unstrukturierten Dokumente ein grosses Hindernis darstellten. Er wusste, dass er nicht mehr mit der ineffizienten Datenextraktion und -verarbeitung weitermachen konnte, wollte er nicht riskieren, mehr Kunden zu verlieren. Er ben\u00f6tigte eine bessere L\u00f6sung f\u00fcr das Claims Processing. Ausser Frage stand die Vergr\u00f6sserung seines Teams, womit nur eine L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung des Prozesses in Frage kam. Unsicher, welche M\u00f6glichkeiten es gab, machte sich Thomas an die Recherche.<\/p>\n\n\n\n
Thomas entdeckt IDP<\/h3>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nThomas machte sich also auf die Suche nach einer L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing. Rasch stellte sich heraus, dass eine herk\u00f6mmliche Automatisierungsl\u00f6sung aufgrund der unstrukturierten Daten nicht ausreichen w\u00fcrde. In seiner Recherche stiess er online auf einen Artikel<\/a> \u00fcber ein neuartiges, intelligentes System, das auf verschiedene Technologien K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) aufbaute: Intelligent Document Processing (IDP).<\/p>\n\n\n\nDie F\u00e4higkeiten, welche IDP f\u00fcr die Versicherungsbranche versprach, wie die automatische Erfassung selbst von komplexen und unstrukturierten Dokumenten, waren vielversprechend. Genau das, wonach Thomas f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing suchte.<\/p>\n\n\n\n
Fasziniert begann er, verschiedene KI-gest\u00fctzte IDP-L\u00f6sungen f\u00fcr die automatische Datenerfassung zu analysieren. Dabei stiess er schliesslich auf eine Plattform, die maschinelle Lernalgorithmen zur automatischen Extraktion von Daten aus Schadensf\u00e4llen und Versicherungsdokumenten einsetzte. Nach Absprache mit den Kollegen der Gesch\u00e4ftsleitung und deren OK beschloss Thomas, die Intelligent Document Processing-Plattform zu testen.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie Leistungsf\u00e4higkeit von IDP f\u00fcr Versicherungen<\/h3>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nDie Power von Intelligent Document Processing im Claims Processing offenbarte sich rasch: Mit der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas die eingehenden Dokumente hochladen und die Algorithmen des maschinellen Lernens die Arbeit machen lassen. Die IDP war sofort in der Lage, Schl\u00fcsselinformationen wie Schadennummern, Policendetails und Positionsdaten zu erkennen und zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n
Lediglich bei tiefem Confidence-Level der Daten musste Thomas\u2019 Team kurz verifizieren und allenfalls korrigieren. Dies stellte allerdings die Ausnahme dar und der Aufwand war verglichen mit der manuellen Verarbeitung zuvor minimal. Dank der Automatisierung durch IDP hatte Thomas nun mehr Zeit, sich auf andere wichtige Gesch\u00e4ftsaufgaben zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\nDie Resultate mit IDP<\/h3>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nBereits wenige Wochen nach der Integration der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas eine deutliche Steigerung der Effizienz und Produktivit\u00e4t feststellen. Sein Team konnte mehr Zeit f\u00fcr die Kundeninteraktion und die Optimierung und Entwicklung neuer Gesch\u00e4fte aufwenden. Dar\u00fcber hinaus verbesserte IDP die Datengenauigkeit und reduzierte Fehler, was f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe der Versicherung entscheidend war.<\/p>\n\n\n\n
Thomas‘ Geschichte ist nur ein Beispiel daf\u00fcr, wie IDP Versicherungen helfen kann, Zeit und Kosten zu sparen und die Effizienz zu steigern. Mit der richtigen IDP-Plattform werden Datenerfassungsaufgaben automatisiert und rationalisiert, sodass sich Mitarbeitende auf das konzentrieren k\u00f6nnen, was wirklich wichtig ist: eine bessere Kundenbetreuung, schnelleres Kundenfeedback und das Unternehmenswachstum.<\/p>\n\n\n\n
Thomas und seine Geschichte ist zwar erfunden, bezieht sich allerdings auf wahre R\u00fcckmeldungen, die wir von unseren Kunden aus der Versicherungsbranche<\/a> bekommen haben.<\/h6>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nSind Sie neugierig, f\u00fcr welche Anwendungsf\u00e4lle Intelligent Document Processing auch Ihrer Versicherung helfen kann?<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nThomas machte sich also auf die Suche nach einer L\u00f6sung f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing. Rasch stellte sich heraus, dass eine herk\u00f6mmliche Automatisierungsl\u00f6sung aufgrund der unstrukturierten Daten nicht ausreichen w\u00fcrde. In seiner Recherche stiess er online auf einen Artikel<\/a> \u00fcber ein neuartiges, intelligentes System, das auf verschiedene Technologien K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) aufbaute: Intelligent Document Processing (IDP).<\/p>\n\n\n\n Die F\u00e4higkeiten, welche IDP f\u00fcr die Versicherungsbranche versprach, wie die automatische Erfassung selbst von komplexen und unstrukturierten Dokumenten, waren vielversprechend. Genau das, wonach Thomas f\u00fcr die Automatisierung des Claims Processing suchte.<\/p>\n\n\n\n Fasziniert begann er, verschiedene KI-gest\u00fctzte IDP-L\u00f6sungen f\u00fcr die automatische Datenerfassung zu analysieren. Dabei stiess er schliesslich auf eine Plattform, die maschinelle Lernalgorithmen zur automatischen Extraktion von Daten aus Schadensf\u00e4llen und Versicherungsdokumenten einsetzte. Nach Absprache mit den Kollegen der Gesch\u00e4ftsleitung und deren OK beschloss Thomas, die Intelligent Document Processing-Plattform zu testen.<\/p>\n\n\n\n Die Power von Intelligent Document Processing im Claims Processing offenbarte sich rasch: Mit der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas die eingehenden Dokumente hochladen und die Algorithmen des maschinellen Lernens die Arbeit machen lassen. Die IDP war sofort in der Lage, Schl\u00fcsselinformationen wie Schadennummern, Policendetails und Positionsdaten zu erkennen und zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n Lediglich bei tiefem Confidence-Level der Daten musste Thomas\u2019 Team kurz verifizieren und allenfalls korrigieren. Dies stellte allerdings die Ausnahme dar und der Aufwand war verglichen mit der manuellen Verarbeitung zuvor minimal. Dank der Automatisierung durch IDP hatte Thomas nun mehr Zeit, sich auf andere wichtige Gesch\u00e4ftsaufgaben zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n Bereits wenige Wochen nach der Integration der KI-gest\u00fctzten IDP-Plattform konnte Thomas eine deutliche Steigerung der Effizienz und Produktivit\u00e4t feststellen. Sein Team konnte mehr Zeit f\u00fcr die Kundeninteraktion und die Optimierung und Entwicklung neuer Gesch\u00e4fte aufwenden. Dar\u00fcber hinaus verbesserte IDP die Datengenauigkeit und reduzierte Fehler, was f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe der Versicherung entscheidend war.<\/p>\n\n\n\n Thomas‘ Geschichte ist nur ein Beispiel daf\u00fcr, wie IDP Versicherungen helfen kann, Zeit und Kosten zu sparen und die Effizienz zu steigern. Mit der richtigen IDP-Plattform werden Datenerfassungsaufgaben automatisiert und rationalisiert, sodass sich Mitarbeitende auf das konzentrieren k\u00f6nnen, was wirklich wichtig ist: eine bessere Kundenbetreuung, schnelleres Kundenfeedback und das Unternehmenswachstum.<\/p>\n\n\n\n Sind Sie neugierig, f\u00fcr welche Anwendungsf\u00e4lle Intelligent Document Processing auch Ihrer Versicherung helfen kann?<\/p>\n\n\n\nDie Leistungsf\u00e4higkeit von IDP f\u00fcr Versicherungen<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nDie Resultate mit IDP<\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nThomas und seine Geschichte ist zwar erfunden, bezieht sich allerdings auf wahre R\u00fcckmeldungen, die wir von unseren Kunden aus der Versicherungsbranche<\/a> bekommen haben.<\/h6>\n\n\n\n