Das HFS-Team besteht aus erfahrenen und angesehenen Top-Analysten, die einen wohlverdienten Ruf f\u00fcr ehrliche und aufschlussreiche Kommentare zu wichtigen Innovationen mit Auswirkungen auf die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe haben (Prozessautomatisierung und -intelligenz, Blockchain, Metaverse, Web3). Dieser Markt\u00fcberblick erleichtert daher Unternehmen, die sich an relevanten und effektiven IDP-L\u00f6sungen orientieren m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n
Der erste Punkt erm\u00f6glicht es Unternehmen zu verstehen, ob ihre Datenextraktionsstrategie ausgereift genug ist, um eine IDP-L\u00f6sung zu integrieren. In der Tat wird zwischen OCR- und IDP-L\u00f6sungen unterschieden; die OCR-L\u00f6sung „liest“ die Daten eines Dokuments. Intelligente Dokumentenverarbeitungsl\u00f6sungen (IDP) hingegen „verwalten“ Daten, selbst die komplexesten und unstrukturiertesten Daten, daher der Begriff der Intelligenz. Durch die Kombination von maschinellem Lernen (ML) und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) sind die IDP-L\u00f6sungen in der Lage, Daten unabh\u00e4ngig vom Dokument und seiner Struktur zu finden und zu verstehen, um sie korrekt zu extrahieren. <\/p>\n\n\n\n
Sobald die Entscheidung f\u00fcr eine IDP-L\u00f6sung gefallen ist, sollten sich Unternehmensleiter bewusst sein, dass es mehr oder weniger fortschrittliche IDP-L\u00f6sungen gibt. Je nachdem, wie ausgereift die Datenstrategie im Unternehmen ist, sind einige IDP-L\u00f6sungen besser geeignet als andere.<\/p>\n\n\n\n
Um die am besten geeignete L\u00f6sung f\u00fcr die Anforderungen des Unternehmens auszuw\u00e4hlen, haben die HFS-Forscher 42 Anbieter mit ihren Anwendungsf\u00e4llen, Funktionen und den von ihnen abgedeckten Branchen aufgelistet. <\/p>\n\n\n\n
Wie bereits erw\u00e4hnt, unterst\u00fctzt Parashift jeden m\u00f6glichen Anwendungsfall<\/a>, in jeder Branche und f\u00fcr jede Funktion. <\/p>\n\n\n\n
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