Um diese wichtige Frage zu beantworten, hat Mattia R\u00fcfenacht, Head of Business Development bei Parashift, einen Spezialisten auf diesem Gebiet befragt: Andre Bieler. Er ist kein Geringerer als der Chief Research and Innovation Officer unseres Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n
Bevor wir beginnen, lassen Sie mich kurz die Geschichte von Parashift erz\u00e4hlen, dem KI-Unternehmen, das die Welt des Machine Learning-basierten Dokumentenerfassens ver\u00e4ndert…<\/strong><\/p>\n\n\n\n Als Alain Veuve (unser CEO) vor einigen Jahren ein anderes Startup gr\u00fcndete, brauchte er eine vielseitige API-basierte L\u00f6sung zur Extraktion von Dokumentendaten. Das Problem? Auf dem Markt gab es keine L\u00f6sungen, die seine Anforderungen erf\u00fcllen konnten.<\/p>\n\n\n\n „Warum nicht unsere eigene L\u00f6sung entwickeln?<\/em>“ Das fragte er sich… So begann die fabelhafte Geschichte von Parashift im Jahr 2018!<\/p>\n\n\n\n Die Teams machten sich daraufhin drei Jahre lang an die Arbeit, um das leistungsf\u00e4higste Modell zu entwickeln, das auf den Grundprinzipien und der Technologie basiert, auf der Parashift heute arbeitet.<\/p>\n\n\n\n Seit 2021 steht die Parashift Plattform allen Unternehmen zur Verf\u00fcgung, die ein innovatives, zukunftsweisendes Tool suchen!<\/p>\n\n\n\n Nun, da Sie das wissen, lassen Sie uns zum Kern der Sache kommen… Ich verspreche, es ist in einfacher Sprache und somit verst\u00e4ndlich!<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir haben den Austausch in vier Hauptteile unterteilt. Klicken Sie einfach auf jeden Teil, um direkt zu den Informationen zu gelangen, die Sie interessieren.<\/p>\n\n\n\n Teil 1: Wer ist Andre Bieler?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Finden Sie heraus, wer der Chief Research and Innovation Officer von Parashift ist, der die Innovation zu ihrem H\u00f6hepunkt treibt!<\/p>\n\n\n\n Jetzt ansehen<\/a><\/p>\n\n\n\n Teil 2: Was ist Machine Learning?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Machine Learning (insbesondere Deep Learning) k\u00f6nnte als „glorifizierte Funktionsann\u00e4herung“ definiert werden. Mit anderen Worten: Machine Learning zeigt und demonstriert, warum und wie ein Projekt funktionieren kann, indem es aus Daten lernt. Diese Methode ist vollst\u00e4ndig skalierbar.<\/p>\n\n\n\n „Man kann die gleiche Art von Modell haben, aber je nachdem, was man trainiert, was das eigentliche Ziel ist und wie man das pers\u00f6nliche Ziel formuliert, kann man v\u00f6llig unterschiedliche Modelle erhalten.<\/em>“ Andre Bieler<\/p>\n\n\n\n In diesem zweiten Teil wird Andre Bieler erkl\u00e4ren, was Machine Learning ist und andere zugrundeliegende Methoden wie „Convolution“.<\/p>\n\n\n\n Jetzt anschauen<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n Teil 3: Machine Learning und Parashift<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nachdem wir nun wissen, was Machine Learning ist, wollen wir verstehen, wie es mit Intelligent Document Processing (IDP) funktioniert.<\/p>\n\n\n\n Nehmen wir als Beispiel die Verarbeitung von Quittungen (dies funktioniert mit jedem Dokument).<\/p>\n\n\n\n Sie machen ein Foto von Ihrem Kassenbon. Das Format ist zum Beispiel jpeg. Dank des Machine Learnings k\u00f6nnen Sie das Dokument verfeinern, ausschneiden, klassifizieren, layouten, Daten daraus extrahieren und strukturieren. Und das alles auf automatisierte Weise!<\/p>\n\n\n\n Machine Learning im IDP bietet aufgrund der unterschiedlichen Dokumente, Formate, Daten und Qualit\u00e4ten viele Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Das ist das Spannende und Herausfordernde f\u00fcr Andre Bieler.<\/p>\n\n\n\n In diesem Teil erfahren Sie, dass das Machine Learning von Parashift, das strukturierte Informationen aus beliebigen Dokumenten liefert, \u00fcber eine einzigartige Funktion verf\u00fcgt, die dem Benutzer die Arbeit wesentlich erleichtert: das Swarm Learning!<\/p>\n\n\n\n
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