{"id":12706,"date":"2022-07-05T05:00:00","date_gmt":"2022-07-05T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/parashift.io\/?p=12706"},"modified":"2025-11-30T22:43:50","modified_gmt":"2025-11-30T22:43:50","slug":"grossunternehmen-automatisieren-ihre-rechnungsverarbeitung-mit-idp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parashift.ai\/de\/grossunternehmen-automatisieren-ihre-rechnungsverarbeitung-mit-idp\/","title":{"rendered":"Blogserie P2P: Grossunternehmen automatisieren ihren P2p-Prozess mit Intelligent Document Processing (IDP) – Rechnungen"},"content":{"rendered":"\n

In dieser Blogserie thematisieren wir Procure to Pay (P2P)-Dokumente, die Grossunternehmen im P2P-Prozess verarbeiten. Zukunftsorientierte Intelligent Document Processing (IDP) erm\u00f6glicht die automatisierte Verarbeitung der g\u00e4ngigsten P2P-Dokumente und die Bereitstellung strukturierter Daten, womit Grossunternehmen die Effizienz ihrer Kreditorenbuchhaltung bedeutend steigern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Eines der am meist verarbeiteten Dokumente im Procure to Pay (P2P)-Prozess in Grossunternehmen ist und bleibt die Rechnung. Genau hier ist dann auch das Risiko von Fehlern im Prozess und grossen Ineffizienzen in der gesamten Rechnungsverarbeitung am h\u00f6chsten, was zu unerw\u00fcnschten Kosten f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Mit der Integration von leistungsstarker Intelligent Document Processing (IDP) in die bereits bestehende Softwarelandschaft k\u00f6nnen Grossunternehmen hingegen aus s\u00e4mtlichen Rechnungen alle relevanten Daten automatisch in strukturierter Form auslesen. Zudem ist die M\u00f6glichkeit der optionalen Vollvalidierung ein weiteres Plus mit enormem Mehrwert. So ist eine durchg\u00e4ngige Rechnungsverarbeitung m\u00f6glich, was Agilit\u00e4t und betriebliche Effizienz in den P2P-Prozess von Grossunternehmen zur\u00fcckbringt.<\/p>\n\n\n\n

Ohne Intelligent Document Processing: Probleme mit Rechnungen im P2P-Prozess von Grossunternehmen<\/h2>\n\n\n\n

Die genaue Extraktion der relevanten Daten aus Rechnungen heraus ist fundamental f\u00fcr den P2P-Prozess und die Kreditorenbuchhaltung von Grossunternehmen. Verschiedene Faktoren, darunter unter anderem die folgenden, beeintr\u00e4chtigen jedoch eine effiziente Rechnungsverarbeitung:<\/p>\n\n\n\n

– Komplexit\u00e4t im P2P-Prozess:<\/strong> Ausgel\u00f6st durch die vielen einzelnen Prozesse, die in Grossunternehmen ablaufen und an denen zahlreiche Mitarbeitende beteiligt sind, erh\u00f6ht sich die Komplexit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

– Beschaffung und Kreditorenbuchhaltung sind zwei unterschiedliche Abteilungen:<\/strong> Das kann zu Missverst\u00e4ndnissen, potenziellen Fehlern und grossen Ineffizienzen im P2P-Prozess f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

– Herk\u00f6mmliche Automatisierungsl\u00f6sungen:<\/strong> Bei herk\u00f6mmlichen oder nur teils vorhandenen Automatisierungsl\u00f6sungen wird das manuelle Erfassen von Rechnungsdaten in ERP-Systeme zur kostspieligen Angelegenheit.<\/p>\n\n\n\n

Mit Intelligent Document Processing: Grossunternehmen lesen Rechnungen automatisiert aus<\/h2>\n\n\n\n

Mit leistungsstarker Intelligent Document Processing (IDP) war die Rechnungsextraktion noch nie einfacher. Grossunternehmen integrieren die IDP-L\u00f6sung nahtlos in ihre bestehende Softwarelandschaft (RPA, ERP, BPM, etc.). Basierend auf den exakt extrahierten Positionsdaten sind Grossunternehmen im Stande, die Rechnungen vollautomatisch durchbuchen zu k\u00f6nnen. Alternativ erm\u00f6glichen die Positionsdaten beispielsweise ebenfalls, die Rechnung direkt gegen die interne Bestellung abzugleichen und zu kontrollieren, ob der Lieferant auch wirklich zu den Konditionen verrechnet hat, zu denen bestellt wurde.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Wie im Beispielfoto von der IDP-Plattform zu sehen, k\u00f6nnen Grossunternehmen s\u00e4mtliche relevanten Informationen aus Rechnungen im P2P-Prozess automatisiert auslesen. Neben Adressen und generellen Informationen k\u00f6nnen mit der IDP-L\u00f6sung auch alle Positionsdaten aus den Rechnungen automatisiert extrahiert werden:<\/p>\n\n\n\n

Positionsdaten:<\/strong> Bezeichnung, Artikelnummer, Einheit, Menge, Einzelbetrag, Totalbetrag, etc.<\/p>\n\n\n\n

Mit Vollvalidierung: Maximale Reduzierung des Arbeitsaufwands<\/h2>\n\n\n\n

Die IDP-L\u00f6sung liefert Grossunternehmen alle relevanten Daten aus den Rechnungen in strukturierter Form und bester Qualit\u00e4t. Um den Arbeitsaufwand maximal zu reduzieren, haben Grossunternehmen bei Rechnungen die M\u00f6glichkeit, optional die Vollvalidierung zu w\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n

Damit entf\u00e4llt jegliche Datenvalidierung. Die Kreditorenbuchhaltung in Grossunternehmen wird so mit perfekter Genauigkeit neu definiert.<\/p>\n\n\n\n

P2P-Dokumenttypen innert Minuten anpassen<\/h2>\n\n\n\n

Damit Grossunternehmen volle Flexibilit\u00e4t haben, k\u00f6nnen Standard-Dokumenttypen wie P2P-Dokumente ganz einfach den eigenen Bed\u00fcrfnissen angepasst werden. Durch L\u00f6schen oder Hinzuf\u00fcgen von Feldern werden diese individuell abge\u00e4ndert. Dank der benutzerfreundlichen Plattform k\u00f6nnen Grossunternehmen so auch eigene Dokumenttypen innert k\u00fcrzester Zeit selbst erstellen.<\/p>\n\n\n\n

In Teil 3 der P2P-Blogserie befassen wir uns mit der automatisierten Erfassung und Verarbeitung von Angeboten mit Intelligent Document Processing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In dieser Blogserie thematisieren wir Procure to Pay (P2P)-Dokumente, die Grossunternehmen im P2P-Prozess verarbeiten. Zukunftsorientierte Intelligent Document Processing (IDP) erm\u00f6glicht die automatisierte Verarbeitung der g\u00e4ngigsten P2P-Dokumente und die Bereitstellung strukturierter Daten, womit Grossunternehmen die Effizienz ihrer Kreditorenbuchhaltung bedeutend steigern k\u00f6nnen….<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[125],"tags":[],"class_list":["post-12706","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rechnungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12706","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12706"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12706\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30585,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12706\/revisions\/30585"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12706"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12706"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/parashift.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12706"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}