Verk\u00fcrzung der Bearbeitungszeit von Schadensf\u00e4llen bei gleichzeitig immer mehr versicherten Kunden? In Prozessen mit unstrukturierten und komplexen Versicherungsdokumenten wie im Claims Processing scheint das ein Ding der Unm\u00f6glichkeit zu sein. Vor allem dann, wenn Versicherungsunternehmen auf herk\u00f6mmliche Automatisierungsl\u00f6sungen zur\u00fcckgreifen m\u00fcssen. Gut, dass das auch anders geht.<\/p>\n\n\n\n
\nF\u00fchrende Versicherungsunternehmen nutzen IDP, um ihr Claims Processing zu automatisieren und die Kosten zu senken, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Mit stabiler und zukunftsorientierter Intelligent Document Processing (IDP) l\u00e4sst sich das Claims Processing automatisieren. Die KI-gest\u00fctzte IDP-L\u00f6sung eignet sich hervorragend im Umgang mit komplexen Dokumenten, so dass Versicherungsunternehmen ihr Claims Processing endlich durchg\u00e4ngig automatisieren und Durchlaufzeiten so massiv verringern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Das Hauptproblem im Claims Processing<\/h2>\n\n\n\n
Versicherungsunternehmen haben mit einer grossen digitalen Dokumentenflut<\/a> zu k\u00e4mpfen, die in Zukunft nur weiter wachsen <\/p>\n\n\n\n
wird. Dabei sind zwei Eigenschaften der zu verarbeitenden Dokumenttypen im Claims Processing ausschlaggebend: sie sind meist unstrukturiert und komplex. Darunter finden sich beispielsweise TARMED Rechnungen, Apothekenquittungen, Optikerrechnungen, Rechnungen von Fitnessstudios und andere, versicherungsspezifische Dokumenttypen.<\/p>\n\n\n\n
Legacy-L\u00f6sungen sind zu schwach f\u00fcr die Automatisierung, womit manuelle Eingriffe unumg\u00e4nglich sind. Unstrukturierte und komplexe Dokumenttypen verursachen einen grossen Aufwand f\u00fcr Mitarbeitende. Das f\u00fchrt zu Engp\u00e4ssen in der Leistungsverarbeitung und m\u00fcndet angesichts der langen Prozessdurchlaufzeiten schliesslich in unzufriedenen Kunden.<\/p>\n\n\n\n
Manuelle Eingriffe im Claims Processing weisen zudem weitere Nachteile auf:<\/p>\n\n\n\n
– Es ist immer ein gewisses Risiko durch Fehleranf\u00e4lligkeit vorhanden<\/em><\/p>\n\n\n\n
– Es ist keine betriebliche Effizienz m\u00f6glich<\/em><\/p>\n\n\n\n
\nIntelligent Document Processing f\u00fcr Krankenversicherungen: In den Vereinigten Staaten erh\u00f6ht Medica<\/a> mit IDP ihre Prozessgenauigkeit, verk\u00fcrzt die Bearbeitungszeit und minimiert die Kosten f\u00fcr die \u00dcbermittlung von \u00c4nderungen in ihren Systemen. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
IDP f\u00fcr automatisiertes und optimiertes Claims Processing<\/h2>\n\n\n\n
Um die versicherungsspezifischen Dokumenttypen automatisiert verarbeiten zu k\u00f6nnen, ist ein grundlegend anderer Ansatz n\u00f6tig, als das mit einer Legacy-OCR-L\u00f6sung m\u00f6glich ist. Mit mehreren leistungsstarken KI-Komponenten bringt IDP die besten Voraussetzungen f\u00fcr die Automatisierung der unstrukturierten Rechnungen im Claims Processing mit.<\/p>\n\n\n\n
Versicherungsspezifische Dokumenttypen, sofort verf\u00fcgbar:<\/strong> Mit den vortrainierten und direkt einsatzbereiten Dokumenttypen, kann mit IDP erstmals eine effektive und effiziente Automatisierung des Claims Processing erreicht werden. Die automatische Klassifikation und Extraktion erm\u00f6glicht Versicherungsunternehmen zudem, die Daten f\u00fcr die weitere Bearbeitung unter Anwendung von Business Logik aufzubereiten.<\/p>\n\n\n\n
Endkunden und Versicherungsunternehmen profitieren gleichermassen:<\/strong> Vom Zeitpunkt der Schadeneinreichung durch den Kunden bis hin zur Leistungsabrechnung durch das Versicherungsunternehmen wird mit den deutlich verk\u00fcrzten Durchlaufzeiten sowohl f\u00fcr das Versicherungsunternehmen als auch f\u00fcr den Endkunden eine positive Erfahrung erzeugt.<\/p>\n\n\n\n
Wichtige Faktoren f\u00fcr Versicherungsunternehmen<\/h2>\n\n\n\n
Mit IDP werden f\u00fcr Versicherungsunternehmen zus\u00e4tzlich besonders grundlegende Faktoren adressiert:<\/p>\n\n\n\n